Personnel

Doçent Doktor SERDAR DEMİR
Doçent Doktor
Serdar Demir
@ E-mail
serdardemir@mu.edu.tr
Phone
0252 211 1370

Staff of

Place of Duty

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Yöneylem Araştırması Abd

Regular Staff

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Yöneylem Araştırması Abd

Education

Bachelor's Degree

Hacettepe University Faculty of Science Statistics

Master's Degree

Hacettepe University Graduate School of Natural and Applied Sciences Statistics

Doctorate

Hacettepe University Graduate School of Natural and Applied Sciences Statistics

Academic Publishing

(A-1)

1-) Aksoy Kemal, Deniz Abdülkerim, Demir Serdar, Onmaz Ali Cesur, 2022. Blood and Milk Beta-hydroxybutyric Acid Concentrations in Diff erent Dairy Cattle Breeds and Association of Subclinical Ketosis with Postpartum Health Disorders, Culling Rate, Body Condition Score, Parity and Milk Production in Holstein.. Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi
2-) Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models. New Generation Computing
3-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, Demir Serdar, 2021. Fuzzy panel data analysis. Kuwait Journal of Science
4-) Demir Serdar, 2019. Adaptive kernel density estimation with generalized least square cross-validation. HACETTEPE JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS
5-) Özdikmenli Demir, G., Demir, S., 2014. Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey. Measurement and Evaluation in Counseling and Development
6-) Ceyhan Güvensen, N., Demir, S., Özdemir, G., 2012. Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment. Fresenius Environmental Bulletin
7-) Demir, S., Toktamış, Ö., 2010. On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
8-) Uzun, Ö., Demir, S., 2010. Kentsel katı atık üretiminin belirleyicileri. İktisat İşletme ve Finans

(A-4)

1-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2021. JMASM 55: MATLAB Algorithms and Source Codes of 'cbnet' Function for Univariate Time Series Modeling with Neural Networks (MATLAB). Journal of Modern Applied Statistical Methods
2-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models. Journal of Association for Information Communication Technologies, Education and Science
3-) Mert, M., Demir, S., 2013. Credibility Using Semiparametric Models with Adaptive Kernel. Gazi University Journal of Science

(A-5)

1-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. A Comparative Study of Artificial Neural Network Models forForecasting USD/EUR-GBP-JPY-NOK Exchange Rates. Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking
2-) Cula, S., Demir, S., Toktamış, Ö., 2016. The Finite Sample Performance of Modified Adaptive Kernel Estimators for Probability Density Function. Journal of Scientific Research & Reports
3-) Bal, Ç., Demir, S., Aladağ, H.Ç., 2016. A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network. International Journal of Computing, Communication and Instrumentation Engineering
4-) Akkuş, Ö., Demir, S., Tatlıdil, H., 2012. On the efficiency of some semi- and nonparametric kernel estimators in the modelling of binary response data. Scientific Research and Essays
5-) Demir, S., Mert, M., 2012. The performance of adaptive kernel density estimator for actuarial loss distributions. JP Journal of Fundamental and Applied Statistics
6-) Uzun, Ö., Demir, S., 2010. Üniversite Öğrencilerinin Mobil Telefon Kullanımına İlişkin Bir Çalışma. e-Journal of New World Sciences Academy
7-) Demir, S., Çıngı, H., 2002. Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
8-) Demir, S., Çıngı, H., 2000. An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling. Hacettepe Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi

(A-8)

1-) Akkuş, Ö., Demir, S., Tatlıdil, H., 2009. Nadaraya-Watson Çekirdek Kestiricilerinin Yarı Parametrik Model Tahmindeki Performansı Üzerine Bir Benzetim Çalışması. İstatistikçiler Dergisi
2-) Akkuş, Ö., Demir, S., Karasoy, D., 2008. İki Düzeyli Bağımlı Değişken Modelinin Yarı Parametrik Tahmini. İstatistikçiler Dergisi

(B-1)

1-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2018. Adaptive Weighted Performance Criterion for Artificial Neural Networks. 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)

(B-2)

1-) Demir, S., Aydın, D., 2011. İlişkili Hatalara Sahip Modellerde Splayn ve Çekirdek Regresyon Kestiricilerinin Performansları. Uluslararası 7. İstatistik Kongresi
2-) Aydın, D., Demir, S., 2011. A Comparative Study for The Nonparametric Hybrid Estimators of Models With Correlated Errors",2011, , Denizli.. 12th International Symposium on Econometrics, Statistics and Operations Research

(B-3)

1-) Çağlar Atalay, Demir Serdar, Aladağ Çağdaş Hakan, 2022. Using Kullback–Leibler Divergence As Loss Function in Convolutional Neural Networks for Distribution Comparison. 12th International Statistics Days Conference, ISDC 2022
2-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2019. Investigation of Criteria for The Best Architecture Selection of Artificial Neural Networks. 2nd International Conference on Data Science and Applications
3-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. A Comparative Study of Artificial Neural Network Models for Forecasting USD/EUR-GBP-JPY-NOK Exchange Rates. Second American Academic Research Conference on Global Business,Economics, Finance and Social Sciences
4-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. On the Behaviour of Artificial Neural Networks Parameters. 1st International Web Conference on Forecasting
5-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. Using Artificial Neural Networks for Forecasting of MunicipalSolid Waste Per Capita. 1st International Web Conference on Forecasting
6-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2017. A Study on Generalization of Extended Weighted Performance Criterion for Artificial Neural Networks. International Conference On Mathematics and Engineering
7-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, 2017. Bulanık Panel Veri Analizi. 18. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu
8-) Bal, Ç., Aladağ, H.Ç., Demir, S., 2016. Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Different Artificial Neural Network Models. 2nd International Researchers-Statisticians and Young Statisticians Congress
9-) Bal, Ç., Demir, S., 2016. An Extended Weighted Information Criterion for Artificial Neural Networks. Xth International Statistics Days Conference (ISDC’2016)
10-) Bal, Ç., Demir, S., Aladağ, H.Ç., 2016. Earthquake Forecast Modeling Comparison with Artificial Neural Networks and Conventional Time Series Approaches In Case Of Mugla, Turkey. 2nd International Researchers-Statisticians and Young Statisticians Congress
11-) Bal, Ç., Demir, S., Aladağ, H.Ç., 2015. Forecasting EURO/USD Exchange Rates with Different Model Selection Criteria. 4th International Conference on Pure and Applied Mathematics (ICPAM 2015)
12-) Ünal, H., Orçan, M., Sezer, S., Demir, S., 2015. LOCAL SOCIAL TIES AND PERCEIVED VICTIMIZATION RISK IN TWO CITIES OF TURKEY. 15th Annual Conference of the European Society of Criminology
13-) Demir, S., Güloğlu, B., 2010. Doğrusal olmayan OKUN yasası ve modellenmesi: Türkiye Örneği. 11. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu
14-) Toktamış, Ö., Demir, S., Cula, S., 2005. The Estimation of The Hazard Function by The Adaptive Kernel Estimation Method. International Conference “Ordered Statistical Data: Approximations, Bounds and Characterizations

(B-5)

1-) Demir, S., Toktamış, Ö., 2005. Regresyon Fonksiyonunun Uyarlanabilir Bant Genişlikli Bir Çekirdek Kestirimi. 4.İstatistik Kongresi
2-) Toktamış, Ö., Demir, S., Cula, S., 2004. Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Uyarlanabilir Çekirdek Kestirimi",2004, Bildiri Özetleri, Kuşadası.. 4. İstatistik Günleri Sempozyumu
3-) Demir, S., Çıngı, H., 1998. Sıralı Küme Örneklemesi. DİE'98 Araştırma Sempozyumu Bildirileri

(C-5)

1-) Bal Çağatay, Demir Serdar, 2022. Modeling and Advanced Techniques in Modern Economics/Criteria for Best Architecture Selection in Artificial Neural Networks. Yayın Evi: World Scientific Publishing Editör Adı: Aladağ Çağdaş Hakan, Potas Nihan

(Ç-3)

1-) Uzun, Ö., Demir, S., Güneş, S., Sezgin, Ş., 2011. İktisat (Economics, Michael Parkin, 9th Edition, 2008, Pearson). Yayın Evi: Akademi Yayıncılık Editör Adı: -
2-) Demir, S., Uzun, Ö., Balce, A.O., Çağlar, A., 2010. İşletme, İktisat, Yaşam Bilimleri ve Sosyal Bilimler için Temel Matematiksel Analiz. Yayın Evi: Akademi Yayıncılık Editör Adı: Mehmet Kayakol

(Ç-5)

1-) Serdar Demir, 2018. İşletme, İktisat, Yaşam Bilimleri ve Sosyal Bilimler için Matematiksel Analize Giriş/8, 9,14,15, 16, 17. Yayın Evi: Gazi Kitabevi Editör Adı: Demir Serdar, Acar Ummahan

(D-11) Editörlükler

1-) İşletme, İktisat, Yaşam Bilimleri ve Sosyal Bilimler için Matematiksel Analize Giriş. 2018. Hakemlik Sayısı:

(D-14) Hakemlikler

1-) Social Indicators Research. 2023. Hakemlik Sayısı: 1
2-) Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023. Hakemlik Sayısı: 1
3-) Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics . 2021. Hakemlik Sayısı: 1
4-) Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2021. Hakemlik Sayısı: 1
5-) Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 2020. Hakemlik Sayısı: 1
6-) Social Indicators Research. 2019. Hakemlik Sayısı: 1
7-) Social Indicators Research. 2016. Hakemlik Sayısı: 1
8-) Mathematical Problems in Engineering. 2015. Hakemlik Sayısı: 1
9-) Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2015. Hakemlik Sayısı: 1
10-) Advances in Mechanical Engineering. 2015. Hakemlik Sayısı: 1
11-) Social Indicators Research. 2015. Hakemlik Sayısı: 1

(D-15) Hakemlikler

1-) Pakistan Journal of Statistics. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

(D-16) Hakemlikler

1-) Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2021. Hakemlik Sayısı: 3
2-) Heliyon. 2019. Hakemlik Sayısı: 1
3-) Scientific Research and Essays. 2014. Hakemlik Sayısı: 1

(D-17) Hakemlikler

1-) Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (YEAD). 2015. Hakemlik Sayısı: 1
2-) Ege University Journal of Faculty of Science. 2013. Hakemlik Sayısı: 1
3-) Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2008. Hakemlik Sayısı: 1
4-) Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi . 2008. Hakemlik Sayısı: 1
5-) Abant İzzet Baysal Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2008. Hakemlik Sayısı: 1

(E-1)

1-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
2-) JMASM 55: MATLAB Algorithms and Source Codes of 'cbnet' Function for Univariate Time Series Modeling with Neural Networks (MATLAB) - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
3-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
4-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 2
5-) Adaptive kernel density estimation with generalized least square cross-validation - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
6-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
7-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
8-) Fuzzy panel data analysis - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
9-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
10-) Adaptive kernel density estimation with generalized least square cross-validation - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
11-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
12-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2
13-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
14-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
15-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 3
16-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 2
17-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 2
18-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 2
19-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2015 Atıf Sayısı: 1

(E-2)

1-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
2-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
3-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 6
4-) JMASM 55: MATLAB Algorithms and Source Codes of 'cbnet' Function for Univariate Time Series Modeling with Neural Networks (MATLAB) - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
5-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 2
6-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
7-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 3
8-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2
9-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
10-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 2

(E-3)

1-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
2-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 2
3-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
4-) Effects of magnesium and calcium cations on biofilm formation by Sphingomonas Paucimobilis from an industrial environment - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
5-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 2

(E-4)

1-) Kentsel katı atık üretiminin belirleyicileri - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1
2-) Kentsel katı atık üretiminin belirleyicileri - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
3-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 2
4-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
5-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
6-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
7-) Kentsel katı atık üretiminin belirleyicileri - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
8-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
9-) A Comparative Study of Artificial Neural Network Models forForecasting USD/EUR-GBP-JPY-NOK Exchange Rates - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
10-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
11-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
12-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 3
13-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
14-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
15-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 2
16-) İki Düzeyli Bağımlı Değişken Modelinin Yarı Parametrik Tahmini - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 1
17-) Nadaraya-Watson Çekirdek Kestiricilerinin Yarı Parametrik Model Tahmindeki Performansı Üzerine Bir Benzetim Çalışması - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 1
18-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 1
19-) Üniversite Öğrencilerinin Mobil Telefon Kullanımına İlişkin Bir Çalışma - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 1
20-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 1
21-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 1
22-) Üniversite Öğrencilerinin Mobil Telefon Kullanımına İlişkin Bir Çalışma - Atıf Yılı: 2010 Atıf Sayısı: 1
23-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2005 Atıf Sayısı: 1

(E-5)

1-) Çeşitli Örnekleme Yöntemlerinde Basit Doğrusal Regresyon Tahmin Edicileri - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
2-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 3
3-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 1
4-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 1

(E-6)

1-) A Comparative Study of Artificial Neural Network Models forForecasting USD/EUR-GBP-JPY-NOK Exchange Rates - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
2-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
3-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 2
4-) A Comparative Study of Artificial Neural Network Models for Forecasting USD/EUR-GBP-JPY-NOK Exchange Rates - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
5-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
6-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
7-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
8-) Testing the Psychometric Properties of the Scale of Ethnocultural Empathy in Turkey - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
9-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1
10-) A Comparison of Different Model Selection Criteria for Forecasting EURO/USD Exchange Rates by Feed Forward Neural Network - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
11-) Forecasting TRY/USD Exchange Rate with Various Artificial Neural Network Models - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
12-) An Application of The Regression Estimator in Ranked Set Sampling - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 1
13-) Üniversite Öğrencilerinin Mobil Telefon Kullanımına İlişkin Bir Çalışma - Atıf Yılı: 2010 Atıf Sayısı: 1

(E-8)

1-) On the Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators - Atıf Yılı: 2015 Atıf Sayısı:

(F-2)

1-) Tez Adı: Sıralı küme örneklemesi ile uyarlanabilir çekirdek yoğunluk tahmini. Konu: Sıralı küme örneklemesi ile uyarlanabilir çekirdek yoğunluk tahmini. ÖZLEM-MUHTAR. 2023
2-) Tez Adı: SIRALI KÜME ÖRNEKLEMESİ YÖNTEMLERİ AÇISINDAN KİTLE DEĞİŞİM KATSAYISININ GÜVEN ARALIĞI TAHMİN EDİCİLERİNİN PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Konu: SIRALI KÜME ÖRNEKLEMESİ. SÜMEYRA-GÖKÇEN. 2019
3-) Tez Adı: Yapay sinir ağlarında en iyi mimari seçimi için kullanılan kriterlerin incelenmesi. Konu: Yapay sinir ağları. Çağatay-Bal. 2018

(F-3)

1-) Tez Adı: ZAMAN SERİSİ SINIFLANDIRMASI İÇİN DALGACIK DÖNÜŞÜMÜNE DAYALI YENİ BİR YAKLAŞIM. Konu: İstatistik. Arzu-Fidan. 2024
2-) Tez Adı: KELİME GÖMME YAKLAŞIMLARININ İADESİZ TORBALANMASINA DAYANAN UZUN KISA SÜRELİ BELLEK MİMARİSİ VE METİN SINIFLANDIRMASINA UYGULANMASI. Konu: Metin Sınıflandırma. Muhammed Oğuzhan -Yalçın. 2023
3-) Tez Adı: Random forest (Rastgele orman) algoritması temelli süreç izleme yönteminin ambulatuar kan basıncı izlemede hipertansiyonun erken tanısı için kullanımı . Konu: Biyoistatistik. Hilmi-Fidan. 2020
4-) Tez Adı: Risk Analizinde Bulanık Mantığın Kullanılmasına Yönelik bir Uygulama. Konu: Risk Analizinde Bulanık Mantık. Zeynep-Kaman. 2018
5-) Tez Adı: Konaklama Hizmeti Veren İşletmelerde Misafir Memnuniyetini Etkileyen Faktörler : Sıralı Logit Uygulaması. Konu: Konaklama Hizmeti Veren İşletmelerde Misafir Memnuniyetini Etkileyen Faktörler. Deniz-Gök. 2017
6-) Tez Adı: BULANIK PANEL VERİ ANALİZİ VE BİR ALANA UYGULANMASI. Konu: İstatistik. Muhammed Oğuzhan-Yalçın. 2017
7-) Tez Adı: Doğrusal olmayan zaman serilerinin modellemesi: Karşılaştırmalı bir çalışma. Konu: İstatistik. Selman-Mermi. 2017
8-) Tez Adı: FEATURE EXTRACTION AND CLASSIFICATION OF ELECTROENCEPHALOGRAPHIC (EEG) SIGNALS TOWARDS THE USE OF BRAINCOMPUTER INTERFACE IN COGNITIVE APPLICATIONS. Konu: Classification of five cognitive tasks; up, down, left, right and no movement.. Sezin-Tunaboylu. 2017
9-) Tez Adı: Sağlam Bir Çıkarsama Yöntemi: Kantil Regresyon. Konu: Kantil Regresyon. Barış-Keskin. 2012
10-) Tez Adı: Parametrik olmayan regresyonda düzeltme teknikleri. Konu: İstatistik. İdris-Bakırhan. 2012
11-) Tez Adı: İki Safhalı Örnekleme Yönteminde Oransal, Çarpımsal, Regresyon Ve Üstel Ortalama Tahmin Edicileri Ve Karşılaştırmaları. Konu: İki Safhalı Örnekleme. Başak-Üçbudak. 2011
12-) Tez Adı: Bulanık Regresyon Ve Yarıparametrik Toplamsal Regresyon Üzerine Bir Örnek Uygulama Çalışması. Konu: Bulanık Regresyon Ve Yarıparametrik Toplamsal Regresyon. Erhan-Ergün. 2011
13-) Tez Adı: Hane Halkları Elektrik Talebi. Konu: Hane Halkları Elektrik Talebi. Emre-Akın. 2010
14-) Tez Adı: Hibrid ve İndirgenmiş Kümeleme Analizi İle Türkiye’ Deki İlçelerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerine Göre Sınıflandırılması. Konu: Hibrid ve İndirgenmiş Kümeleme . Gökhan-Sayın. 2010

(G-10)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Yapay Sinir Ağlarında En İyi Mimari Seçimi için Kullanılan Kriterlerinin İncelenmesi. 2016-1900
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Çekirdek regresyon kestirimleri. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Regresyon Fonksiyonları için Çekirdek-Tipi Kestirimler. 2005-2005

(G-11)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: . Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Üniversite Ögrencilerinin Etnokültürel Empati Düzeylerinin Sahip Oldukları Degerleri ve Ayrımcı Tutumları ile Olan İlişkisi. 2011-2015

(G-7)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: Ankara ve Muğla’da çeşitli faktörler ile bireysel düzeydeki suç korkusu arasındaki ilişkiyi test etmek. Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Suç Korkusuyla İlişkili Faktörlerin Farkli Düzlemlerde İncelenmesi. 2013-2016

(G-8)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Denizli ilinin suç haritasını çıkarmak ve suç analizi yapmak. Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Denizli İli Suç Haritası ve Suç Analiz Modeli. 2006-2008

(Ğ-2) National scientific awards in related field

1-) Kurum Adı: . UBYT. 2019
2-) Kurum Adı: . UBYT. 2014
3-) Kurum Adı: . UBYT. 2011
4-) Kurum Adı: . UBYT. 2010

(L-13)

1-) Anabilim dalı başkanlığı. Türkiye. . 2024
2-) Anabilim dalı başkanlığı. . . 2023
3-) Anabilim dalı başkanlığı. . . 2022
4-) Anabilim dalı başkanlığı. . . 2021

Courses

İST3005 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Hipotez Testleri

İST3008 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

İST3505 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Optimizasyon

İST3506 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Finansal Matematik

İST3510 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Sayısal Çözümleme

İST4002 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Olasılıksal Süreçler

İST4515 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

Karar Kuramı

İST3005 2024-2025 Güz

Hipotez Testleri

İST3505 2024-2025 Güz

Optimizasyon

İST3008 2023-2024 Bahar

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

İST4002 2023-2024 Bahar

Olasılıksal Süreçler

İST3005 2023-2024 Güz

Hipotez Testleri

İST3505 2023-2024 Güz

Optimizasyon

İST3008 2022-2023 Bahar

Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler

İST4002 2022-2023 Bahar

Olasılıksal Süreçler

İST5575 2022-2023 Bahar

Parametrik Olmayan Regresyon

İST3005 2022-2023 Güz

Hipotez Testleri

İST3505 2022-2023 Güz

Optimizasyon