Personnel

Araş.Gör.Dr. MUHAMMET OĞUZHAN YALÇIN
Araş.Gör.Dr.
Muhammet Oğuzhan Yalçın
@ E-mail
moguzhanyalcin@mu.edu.tr
Phone

Staff of

Place of Duty

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / İstatistik Bilgi Sistemleri Abd

Regular Staff

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / İstatistik Bilgi Sistemleri Abd

Education

Bachelor's Degree

Anadolu Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Yönetim Bilişim Sistemleri Devam Ediyor
Dokuz Eylül Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Film Tasarım ve Yazarlık Devam Ediyor
Ufuk Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2011
Anadolu Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme 2017

Master's Degree

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2017

Doctorate

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik ABD 05.07.2023

Academic Publishing

(A-1)

1-) Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models. New Generation Computing
2-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, 2021. Fuzzy panel data analysis. Kuwait Journal of Science
3-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey. International Journal of Environmental Science and Technology

(A-4)

1-) Pekmezci Aytaç, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2024. Vector autoregressive clustering for redundancy analysis in air pollution monitoring networks at Türkiye. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences – Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
2-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, İşçi Güneri Öznur, 2022. A Hybrid Time Series Prediction Model Based on Fuzzy Time Series and Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform . GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE

(A-7)

1-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, 2022. Investigating the COVID19 Characteristics of the Countries Based on Time Series Clustering. Cumhuriyet Science Journal
2-) Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, 2015. Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi

(B-3)

1-) Pekmezci Aytaç, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2018. Forecasting of per capital consumption of electricity with Autoregressive models based on wavelet decomposition. ISDC 2018
2-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2017. Analysing in Detail of Air Pollution Behaviour at Turkey by Using Observation-Based Time Series Clustering. 10. Uluslararası İstatistik Kongresi
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, 2017. Bulanık Panel Veri Analizi. 18. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu
4-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. EURO 2016 AHP ve Simülasyon İle Tahmini. 17. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
5-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, 2016. Bulanık Kümelemeye Dayanan Bulanık Zaman Serisi Yöntemlerinin PM10 Konsantrasyonu Tahminine Uygulanması. Xth International Statistics Days Conference 2016
6-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Ünal Cengiz, 2016. Norveç Kronunun ABD Doları Ve Euro Dışında En Çok Kullanılan Diğer 7 Para Birimleri İle İlişkilerinin İncelenmesi Eşbütünleşme Analizi. 17. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
7-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, Belli Fevzi, 2016. A New Software Relaibility Model Based On Fuzzy Time Series. 6th International Workshop on Computer Science And Engineering
8-) Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi. 9. Uluslararası İstatistik Kongresi
9-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Ünal Yener, 2015. Yapay Sinir Ağları ve Klasik Zaman Serisi Analizinin OECD Ülkelerinin İşsizlik Oranı Öngörüsüne Uygulanması. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
10-) Yalçın, M.O., Güler Dincer, N., 2015. Bulanık Panel Veri Analizi. II.Fen Bilimleri Araştırma Sempozyumu
11-) Çelik Meltem, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Bulanık Sinir Ağları ve Yapay Sinir Ağlarının Zaman Serileri Tahmini ve Öngörüsünde Karşılaştırılması. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
12-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Seçilen 76 Ülkenin Bulanık C Ortalamalar ile Yaşam Koşullarına Göre Kümelenmesi. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
13-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Bozkurt Kurtuluş, Pekmezci Aytaç, 2015. Petrol Fiyatlarının Borsa ve Altın Piyasasına Etkileri. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu

(C-3)

1-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Genç Aşır, 2022. DOĞRUSAL OLASILIK MODELLERİ VE UYGULAMALARI/KATEGORİK VERİLERDE DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLER. Yayın Evi: Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları Editör Adı: Aşır Genç, Erkan Oktay
2-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. DOĞRUSAL OLASILIK MODELLERİ VE UYGULAMALARI/YAŞAM ANALİZİ. Yayın Evi: Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları Editör Adı: Aşır Genç, Erkan Oktay
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. EKONOMİ VE FİNANS ALANINDA GÜNCEL AKADEMİK ÇALIŞMALAR /FİNANSAL ZAMAN SERİLERİNDE KOLEKTİF ÖĞRENME YÖNTEMLERİNİN SAĞLAMLIKLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Yayın Evi: Gazi Kitabevi Tic. Ltd. Şti. Editör Adı: İlkay Altındağ, Taha Emre Çiftçi

(D-8) Editörlükler

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2018. Turkish Journal of Fuzzy Systems.

(E-1)

1-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

(E-2)

1-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
2-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
3-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
4-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
5-) A Hybrid Time Series Prediction Model Based on Fuzzy Time Series and Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
6-) Enterprise Wide Web Application Security: An Introduction - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
7-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

(E-3)

1-) Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1

(E-4)

1-) Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

(E-5)

1-) Fuzzy panel data analysis - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1
2-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
3-) Fuzzy panel data analysis - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
4-) Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
5-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 1

(G-11)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Pnel veri Analizi, Bulanık Mantık, Bulanık Regresyon. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Bulanık Panel Veri Analizi ve Bir Alana Uygulaması. 2015-2017

(G-12)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: . Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Güvenilirlik Büyüme Modelleri Kullanılarak Kıtasal COVİD19 Güvenilirliğinin Tahmini. 2022-2024
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: . Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Türkiye'deki Deprem Aktivitesinin İstatistiksel ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Analiz Edilmesi. 2021-1900

Courses

TIP1803 2024-2025 Güz Öğrenim Öncesi Tanınan Dersler

TIBBİ İSTATİSTİK

TIP1803 2024-2025 Güz

TIBBİ İSTATİSTİK

TIP1803 2023-2024 Güz

TIBBİ İSTATİSTİK