Personel

Araş.Gör.Dr. SELMAN MERMİ
Araş.Gör.Dr.
Selman Mermi
@ E-posta
selmanmermi@mu.edu.tr
Telefon

Kadro Bilgileri

Görev Birimi

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Uygulamalı İstatistik Abd

Kadro Birimi

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Uygulamalı İstatistik Abd

Öğrenim Bilgileri

Lisans

Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2014

Yüksek Lisans

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2017

Doktora

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2024

Yayin Bilgileri

(A-1) SCIE veya SSCI kapsamındaki dergide yayımlanmış makale

1-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2024. How well do ridge parameter estimators proposed so far perform in terms of normality, outlier detection, and MSE criteria?. Communications in Statistics - Simulation and Computation
2-) Mermi Selman, Akkuş Özge, Göktaş Atila, Gündüz Tekin Necla, 2024. A new robust ridge parameter estimator having no outlier and ensuring normality for linear regression model. Journal of Radiation Research and Applied Sciences
3-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?. Journal of Statistical Computation and Simulation

(A-7) TR Dizin kapsamındaki dergide yayımlanmış makale

1-) Aydın Dursun, Mermi Selman, 2022. Some Regime-Switching Models for Economic Time Series: A Comparative Study. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

(B-2) Uluslararası bilimsel/sanatsal toplantıda sözlü/poster olarak sunulan ve tam metni basılı/elektronik olarak yayımlanmış çalışma

1-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2019. A Comparison of Variety of Ridge Parameters By Means of Their Distributions and MSE Values. 11th International Statistics Congress (ISC2019)
2-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Financial time series analysis with parametric and nonparametric methods: A comparative study. 11th International Statistics Days Conference

(B-3) Uluslararası bilimsel/sanatsal toplantıda sözlü/poster şeklinde sunulan ve özet metni basılı/elektronik olarak yayımlanmış çalışma

1-) Göktaş Atila, Mermi Selman, Akkuş Özge, 2023. Evaluation of Some Ridge Parameter Estimators in Logistic Regression Based on MSE and Skewness Criteria. European Meeting of Statisticians 2023
2-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2022. Performance of Some Logistic Ridge Regression Estimators Based on Three Different Criteria. 6th International Symposium of Researchers, Statisticians and Young Statisticians (IRSYSC2022)
3-) Akkuş Özge, Mermi Selman, Göktaş Atila, 2022. Proposition of A New Updated Robust Ridge Parameter Estimator for Linear Regression Model. 12th International Statistics Days Conference
4-) Mermi Selman, Akkuş Özge, Göktaş Atila, 2021. Evaluation of 366 Ridge Parameter Estimators in Terms of Their Normal Distribution, Generating Values of 0-10 and MSE Criteria. 2nd International Applied Statistics Conference
5-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Comparison of Some Nonlinear Time Series Models. 7th INTERNATIONAL EURASIAN CONFERENCE ON MATHEMATICAL SCIENCES AND APPLICATIONS
6-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Külçe Altın Fiyatlarının Doğrusal Modeller ve Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Modellerinden SETAR ile Karşılaştırılması. XVIII. Uluslararası Ekonometri YöneylemAraştırması ve İstatistik Sempozyumu
7-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Comparison of Parametric and Non-Parametric Nonlinear Time Series Methods. 10th INTERNATIONAL STATISTICS CONGRESS

(E-1) SCIE veya SSCI tarafından taranan ve %10’luk dilimde yer alan dergide yapılan atıf

1-) Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values? - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

(G-11) Tamamlanmış Bilimsel Araştırma Projelerinde (BAP) görev almak

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Zaman Serileri. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Doğrusal Olmayan Zaman Serilerinin Modellemesi: Karşılaştırmalı Bir Çalışma. 2017-2018
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Doğal Ürün Kimyası. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Enginar (Cynara scolymus L.) Atıklarından Sinarin ve Klorojenik Asit'in Yüksek Saflıkta Pilot Ölçekli Elde Edilmesi. 2017-2020

(G-8) TÜBİTAK, TÜBA, KOSGEB SBB, Bakanlıklar vb. kamu kurumları veya özel kuruluşlarca desteklenen ve tamamlanan projede araştırmacı olmak

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 1002. Ridge Regresyonda Ridge Parametresi için Geliştirilen Tarama Yöntemine Dayalı Yeni Bir Sağlam Tahmin Edici. 2021-2023
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Doğal Ürün Kimyası. Proje Türü: Diğer Kamu Kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları Hariç). Türkiye’de Üretilen Ve Ticari Potansiyeli Olan Çeşitli Bal Türlerinin B-fruktofuranoksidaz Aktivitelerinin, a-Amilaz ve Oligosakkarit Miktarlarının Araştırılması, Metotların Validasyonu ve Standardizasyonu. 2019-2023

Verdiği Dersler

İST2805 2024-2025 Güz

Mühendislikte İstatistik