(A-1) SCI veya SCI Expanded, SSCI, AHCI tarafından taranan dergilerde yayımlanan tam makale
1-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?. Journal of Statistical Computation and Simulation
2-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, Kuvat Aykut, 2021. A new robust ridge parameter estimator based on search method for linear regression model. Journal of Applied Statistics
3-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Editorial to the special issue: Recent statistical methods for data analysis, applied economics, business finance. Journal of Applied Statistics
4-) Mashwani Wali Khan, Hamdi Abdelouahed, Asif Jan Muhammad, Göktaş Atila, Khan Fouzia, 2020. Large-scale global optimization based on hybrid swarm intelligence algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
5-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2020. Comparison of partial least squares with other prediction methods via generated data. Journal of Statistical Computation and Simulation
6-) Ali Aqib, Qadri Salman, Khan Mashwani Wali, Kumam Wiyada, Kumam Poom, Naeem Samreen, Göktaş Atila, Jamal Farrukh, Chesneau Christophe, Anam Sania, Sulaiman Muhammad, 2020. Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image. Entropy
7-) İşçi Güneri, Ö., Göktaş, A., Kayalı, U., 2016. Path analysis and determining the distribution of indirect effects via simulation. Journal of Applied Statistics
8-) Yeniay, Ö., İşçi, Ö., Göktaş, A., Çankaya, M.N., 2014. Time Scale in Least Square Method. AAA
9-) Göktaş Atila, 2011. Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images. Medical Journal of Trakya University
10-) Göktaş Atila, 2010. On the Performance of the Semiparametric Binary Response Model when the True Model is Parametric Logistic. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
11-) Mashwani Wali Khan, Khan Abdullah, Göktaş Atila, Ünvan Yüksel Akay, Yeniay Murtaza Özgür, Hamdi Abdelouahed, 2021. Hybrid differential evolutionary strawberry algorithm for real-parameter optimization problems. Communications in Statistics - Theory and Methods
(A-1) SCIE veya SSCI kapsamındaki dergide yayımlanmış makale
1-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?. Journal of Statistical Computation and Simulation
2-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, Kuvat Aykut, 2021. A new robust ridge parameter estimator based on search method for linear regression model. Journal of Applied Statistics
3-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Editorial to the special issue: Recent statistical methods for data analysis, applied economics, business finance. Journal of Applied Statistics
4-) Mashwani Wali Khan, Hamdi Abdelouahed, Asif Jan Muhammad, Göktaş Atila, Khan Fouzia, 2020. Large-scale global optimization based on hybrid swarm intelligence algorithm. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
5-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2020. Comparison of partial least squares with other prediction methods via generated data. Journal of Statistical Computation and Simulation
6-) Ali Aqib, Qadri Salman, Khan Mashwani Wali, Kumam Wiyada, Kumam Poom, Naeem Samreen, Göktaş Atila, Jamal Farrukh, Chesneau Christophe, Anam Sania, Sulaiman Muhammad, 2020. Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image. Entropy
7-) İşçi Güneri, Ö., Göktaş, A., Kayalı, U., 2016. Path analysis and determining the distribution of indirect effects via simulation. Journal of Applied Statistics
8-) Yeniay, Ö., İşçi, Ö., Göktaş, A., Çankaya, M.N., 2014. Time Scale in Least Square Method. AAA
9-) Göktaş Atila, 2011. Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images. Medical Journal of Trakya University
10-) Göktaş Atila, 2010. On the Performance of the Semiparametric Binary Response Model when the True Model is Parametric Logistic. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
11-) Mashwani Wali Khan, Khan Abdullah, Göktaş Atila, Ünvan Yüksel Akay, Yeniay Murtaza Özgür, Hamdi Abdelouahed, 2021. Hybrid differential evolutionary strawberry algorithm for real-parameter optimization problems. Communications in Statistics - Theory and Methods
(A-2) SCI veya SCI-Expanded , SSCI, AHCI tarafından taranan dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar
1-) Göktaş Atila, Kaçıranlar Selahattin, Akdi Yılmaz, 2021. Preface. Informa UK Limited
(A-3) ÜAK Tarafından Kabul edilmiş olan uluslararası alan
indeksleri tarafından taranan dergilerde yayınlanan tam
makale
1-) Göktaş, A., Sevinç, V., 2016. Two New Ridge Parameters and A Guide for Selecting an Appropriate Ridge Parameter in Linear Regression. Gazi University Journal of Science
2-) Ekinci, B., Göktaş, A., 2013. Awareness and knowledge levels about HIV/AIDS among high school students in Mugla, Turkey. Journal of AIDS and HIV Research
3-) Göktaş Atila, Çakmakyapan Selen, 2013. A Comparison Of Binary Logit And Probit Models With A Simulation Study. Journal of Social and Economic Statistics
4-) Göktaş Atila, İşçi Öznur, 2011. A Comparison and Normality Test of Some Measures of Association via Simulation for Rectangular Doubly Ordered Cross Tables. Scientific Research and Essays
5-) Göktaş Atila, 2011. A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation. Advances in Methodology and Statistics
6-) İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, 2011. Türkiye de Enflasyon Oranının Temel Bileşenli LP Norm Yöntemi ile Tahmini. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi
7-) Göktaş Atila, 2002. A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics
(A-5) SCI veya SCI Expanded, SSCI, AHCI dışındaki uluslararası indexler tarafından taranan dergilerde yayımlanan tam makale
1-) İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, 2017. A Comparion of Ordinary Least Squares Regression and Least Squares Ratio via Generated Data. American Journal of Mathematics and Statistics
2-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, Paşalı Atmaca Sibel, Çankaya Mehmet Niyazi, 2012. Zaman Skalasında Box Cox Regresyon Yöntemi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
(A-7) ULAKBİM tarafından taranan ulusal hakemli dergilerde
yayımlanmış makale
1-) Akpolat Oğuz, Göktaş Atila, 2021. Experimental design for chemical mixtures: A case study on a molten salt system conductivity. European Journal of Science and Technology
2-) Sevinç Volkan, Göktaş Atila, 2019. A Comparison of Different Ridge Parameters Under both Multicollinearity and Heteroscedasticity. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
3-) Göktaş Atila, Barış Keskin, Çakmakyapan Selen, 2012. Lojistik Regresyon ve Doğrusal Diskriminant Analizinde Kullanılan Bazı İndekslerin Karşılaştırılması. TÜİK, İstatistik Araştırma Dergisi
4-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, 2010. Türkiye de İşsizlik Oranının Temel Bileşenli Regresyon Analizi ile Belirlenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi
5-) Yeniay Murtaza Özgür, Göktaş Atila, 2003. Doğrusal Regresyonda En İyi Alt Küme Seçimine Genetik Algoritma Yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
(B-1) Uluslararası kongre, sempozyum, panel, çalıştay gibi bilimsel, sanatsal toplantılarda sözlü olarak sunulan ve tam metin olarak yayımlanan bildiri
1-) İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, Ocak Fatih, 2016. EN KÜÇÜK KARELER ve EN KÜÇÜK MUTLAK SAPMALAR YÖNTEMLERİNİN SİMÜLASYON VERİLERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI. XVII. INTERNATIONALSYMPOSIUM ON ECONOMETRICS,OPERATIONS RESEARCH AND STATISTICS
2-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, Ocak Fatih, 2016. A Comparison of Ordinary Least Squares and Least AbsoluteDeviation Methods for Different Error Distributions. Xth International Statistics Days Conference, 2016, Giresun, Turkey
3-) Göktaş Atila, Keskin Barış, Çakmakyapan Selen, 2011. Normal Dağılımlı Olmayan Verilerle Lojistik Regresyon Analizi ve Doğrusal Diskriminant Analizi Yöntemlerinin Farklı İndekslerle Karşılaştırılması. International 7th Statistics Congress
4-) Göktaş Atila, Çakmakyapan Selen, Keskin Barış, 2011. Çok Değişkenli Normal Dağılımlı Verilerle Lojistik Regresyon Analizi ve Doğrusal Diskriminant Analizi Yöntemlerinin Farklı İndekslerle Karşılaştırılması. 12th INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ECONOMETRICS STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
5-) Akkuş Özge, İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, 2011. Para Arzı İle Enflasyon Arasındaki İlişkinin 2000 li Yıllarda Başlayan Ekonomik Kriz Üzerindeki Etkisinin Nedensellik Analizi İle Araştırılması. 12th INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ECONOMETRICS STATISTICS AND OPERATIONS RESEARCH
6-) İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, 2007. Classification Of Tourists Visiting Turkey From Abroad According to Travelling Purposes and Determınatıon of Ad Strategy. 2007 International Tourism Biennial
7-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, 2007. An Investigation Via Categorical Data Analysis For Tourists Visiting Turkey in Terms Of Some Variables. 2007 International Tourism Biennial
(B-2) Uluslararası kongre, sempozyum, panel, çalıştay gibi
bilimsel, sanatsal toplantılarda sözlü olarak sunulan ve
özet metin olarak yayımlanan bildiri.
1-) Göktaş Atila, Mermi Selman, Akkuş Özge, 2023. Evaluation of Some Ridge Parameter Estimators in Logistic Regression Based on MSE and Skewness Criteria. European Meeting of Statisticians 2023
2-) Göktaş Atila, 2020. The Role of Statisticians in Today's World of Data Science. PISTAR CELEBRATION OF WORLD STATISTICS DAY 2020
3-) Göktaş Atila, 2020. Performance of Mostly Known Information Criteria for Different types of Econometric Time Series. 40th INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON FORECASTING
4-) Göktaş Atila, Göktaş Pınar, 2018. Zaman Serilerde Farklı Entegrasyon Düzeyleri İçin Eşbütünleşme Testleri Performanslarının İncelenmesi. INTERNATIONAL ECONOMIC RESERACH AND FINANCIAL MARKETS CONGRESS
5-) Göktaş Atila, Pekmezci Aytaç, Akkuş Özge, 2017. A Comparison of the Mostly Used Information Criteria for Different Degrees of Autoregressive Time Series Models. 10th International Statistics Congress
6-) Göktaş Atila, Akkuş Özge, Bağcı İsmail, 2017. Comparison of Partial Least Squares With Other Prediction Methods Via Generated Data. 10th International Statistics Congress
7-) Göktaş Pınar, Göktaş Atila, 2017. A Comparison of the Mostly Used Information Criteria for Different Varieties of Econometric Time Series Models. Econ Anadolu 2017
8-) Sevinç Volkan, Göktaş Atila, 2017. A Comparison of Different Ridge Parameters under Both Multicollinearity and Heteroscedasticity. 10th International Statistics Congress
9-) Pekmezci Aytaç, Göktaş Atila, Meral Yunus Emre, 2015. NİCEL KALİTE KONTROL GRAFİKLERİNİN SİMÜLASYON VERİLERİ İLEKARŞILAŞTIRILMASI. Uluslararası 9. İstatistik Kongresi
10-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, Göktaş Pınar, 2013. A New Measure Of Association For Doubly Ordered Cross Tables. 29th European Meeting of Statisticians
11-) İşçi Güneri Öznur, Kayalı Uğur, Göktaş Atila, 2013. Path Analysis and Determining the Distribution of Indirect Effects via Simulation. 29th European Meeting of Statisticians
12-) Göktaş Atila, İşçi Güneri Öznur, 2010. A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Contingency Tables Via Simulation. International Conference on APPLIED STATISTICS
13-) İşçi Güneri Öznur, Göktaş Atila, 2010. A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly NonSquared Ordered Contingency Tables Via Simulation. International Conference on APPLIED STATISTICS
14-) Göktaş Atila, Saraçbaşı Tülay, 2005. Choice of scores for the estimation of the association parameter beta in linear-by-linear association model. International Association for Statistical Computing 3rd World Conference on Computational Statistics & Data Analysis
15-) Göktaş Atila, Göktaş Pınar, Akdi Yılmaz, 2005. Simulation study of comparing unit root tests for seasonal time series data. International Association for Statistical Computing 3rd World Conference on Computational Statistics & Data Analysis
16-) Oral Evrim, Göktaş Atila, 2004. Parameter Estimation in Poisson Regression Via Modified Maximum Likelihood Method. Royal Statistical Society International Conference (RSS2004)
(C-2) Alanında tanınmış ulusal yayınevlerince yayımlanan kitap yazarlığı
1-) Göktaş Atilla, 2010. Uygulamalı İstatistik/. Yayın Evi: Muğla Üniversitesi Editör Adı: Mustafa DİLEK, Öznur İŞÇİ, Atila GÖKTAŞ
(D-10) SCI veya SCI-Expanded, SSCI ve AHCI tarafından taranan dergilerde hakemlik
1-) Complexity. 2021. Hakemlik Sayısı: 1
2-) Mathematical Problems in Engineering. 2021. Hakemlik Sayısı: 1
3-) Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 2019. Hakemlik Sayısı: 1
4-) Iranian . 2019. Hakemlik Sayısı: 1
5-) Communication in Statistics: Simulation and Computation. 2019. Hakemlik Sayısı: 2
6-) Mathematical Methods in the Applied Sciences. 2019. Hakemlik Sayısı: 1
(D-7) Ulusal indekslerde taranan yurtiçi hakemli dergilerde
yardımcı editörlük, misafir editörlük yada yayın kurulu
üyeliği
1-) Editörlük Türü: Dergi. 2018. Journal of Science and Technology.
(D-9) Alanında yurtiçinde yayımlanan kitap editörlüğü
1-) Editörlük Türü: Kitap. 2019. 11. Uluslararası İstatistik Kongresi Bildiri Kitabı.
2-) Editörlük Türü: Kitap. 2018. 11. Uluslararası İstatistik Günleri Konferansı Bildiri Kitabı.
(E-1) SCIE veya SSCI tarafından taranan ve %10’luk dilimde yer alan dergide yapılan atıf
1-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2
2-) Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 7
3-) Large-scale global optimization based on hybrid swarm intelligence algorithm - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2
4-) Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
5-) Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values? - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
6-) Comparison of partial least squares with other prediction methods via generated data - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2
7-) A Comparison of Different Ridge Parameters Under both Multicollinearity and Heteroscedasticity - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
8-) Hybrid differential evolutionary strawberry algorithm for real-parameter optimization problems - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
9-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
10-) Two New Ridge Parameters and A Guide for Selecting an Appropriate Ridge Parameter in Linear Regression - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2
11-) A Comparison Of Binary Logit And Probit Models With A Simulation Study - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
12-) Path analysis and determining the distribution of indirect effects via simulation - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 3
13-) Comparison of partial least squares with other prediction methods via generated data - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 2
14-) A Comparison Of Binary Logit And Probit Models With A Simulation Study - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 4
15-) Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
16-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 7
17-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
18-) A Comparison of Different Ridge Parameters Under both Multicollinearity and Heteroscedasticity - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
19-) Path analysis and determining the distribution of indirect effects via simulation - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 3
20-) Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 8
21-) Large-scale global optimization based on hybrid swarm intelligence algorithm - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 6
22-) Hybrid differential evolutionary strawberry algorithm for real-parameter optimization problems - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 2
23-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 7
24-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 6
25-) Two New Ridge Parameters and A Guide for Selecting an Appropriate Ridge Parameter in Linear Regression - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 2
26-) Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 8
27-) Comparison of partial least squares with other prediction methods via generated data - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
28-) Path analysis and determining the distribution of indirect effects via simulation - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 3
29-) Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
30-) Large-scale global optimization based on hybrid swarm intelligence algorithm - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1
31-) Hybrid differential evolutionary strawberry algorithm for real-parameter optimization problems - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 4
32-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 9
33-) Two New Ridge Parameters and A Guide for Selecting an Appropriate Ridge Parameter in Linear Regression - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
34-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 9
35-) Machine Learning Based Automated Segmentation and Hybrid Feature Analysis for Diabetic Retinopathy Classification Using Fundus Image - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 3
36-) A Comparison Of Binary Logit And Probit Models With A Simulation Study - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1
37-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 8
38-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 6
39-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 3
40-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 4
41-) A Comparison Of Binary Logit And Probit Models With A Simulation Study - Atıf Yılı: 2018 Atıf Sayısı: 1
42-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 10
43-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 6
44-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 2
45-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 9
46-) Estimation Of The Eyeball And Orbital Volume Using The Cavalieri Principle On Computed Tomography Images - Atıf Yılı: 2016 Atıf Sayısı: 3
47-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2015 Atıf Sayısı: 6
48-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2015 Atıf Sayısı: 3
49-) A Comparison of the Most Commonly Used Measures of Association for Doubly Ordered Square Contingency Tables via Simulation - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 4
50-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 11
51-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 9
52-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 1
53-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2011 Atıf Sayısı: 2
54-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2010 Atıf Sayısı: 1
55-) A Comparison of Partial Least Squares Regression with Other Prediction Methods - Atıf Yılı: 2009 Atıf Sayısı: 1
(F-2) Yönetiminde tamamlanmış yükseklisans tezleri.
1-) Tez Adı: EKONOMİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ NEDENSELLİK ARAŞTIRMASI VE DÖVİZ KURU İLE TÜKETİCİ ENFLASYONU DEĞİŞİM ORANI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ ÜZERİNE UYGULAMA. Konu: EKONOMİK DEĞİŞKENLER ARASINDAKİ NEDENSELLİK ARAŞTIRMASI VE DÖVİZ KURU İLE TÜKETİCİ ENFLASYONU DEĞİŞİM ORANI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ ÜZERİNE UYGULAMA. UĞUR-UYSAL. 2019
2-) Tez Adı: Ridge regresyonda sağlam parametre bulma. Konu: Sağlam Regresyon. AYKUT-KUVAT. 2018
3-) Tez Adı: Kısmi en küçük kareler yönteminin simülasyon verileri ile diğer yöntemlerle karşılaştırılması. Konu: Sağlam Regresyon. İSMAİL-BAĞCI-BAĞCI. 2017
4-) Tez Adı: İşlem bazlı manipülasyonun tespitine yönelik bir öngörü: Borsa İstanbul uygulaması. Konu: Zaman Serileri Analaizi. SAVAŞ-TARKUN-TARKUN. 2015
5-) Tez Adı: Lojistik, Probit ve Doğrusal Olasılık Modeli İçin Kullanılan Uyum Kriterlerinin İncelenmesi ve Simülasyonla Karşılaştırılması. Konu: Uyum Kriterleri. MURAT-SAKAL-SAKAL. 2014
6-) Tez Adı: Konumsal İstatistik Modelleri ve Ripley'in K Fonksiyonu Üzerinde Bir Uygulama. Konu: Uzaysal İstatistik. Ahmet-ER. 2012
7-) Tez Adı: Belirli Ölçütlere Göre İki Düzeyli Lojit ve Probit Modellerin Karşılaştırılması. Konu: Kategorik veri analizi. Selen-ÇAKMAKYAPAN. 2011
(G-4) TÜBİTAK, TÜBA, KOSGEB, (1002 ve 3001 hariç tüm
projeler)SBB, Bakanlıklar vb. kamu kurumları veya özel
kuruluşlarca desteklenen ve tamamlanan projede görev
(araştırmacı, eğitmen, danışman vb. olarak)
1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Biyoteknolojik Malzeme Üretme. Proje Türü: Diğer Kamu Kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları Hariç). İstilacı Bir Tür Zebra Midyesi (Dreissena polymorpha)'nden Biyoteknolojik Malzeme Eldesi. 2021-2023
(G-6) TÜBİTAK 1002 veya 3001 kapsamında desteklenen ve
tamamlanan projelerde görev (araştırmacı, eğitmen,
danışman vb. olarak)
1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Sağlam Ridge REgresyon Tahmin edicisi geliştirme. Proje Türü: -Tübitak 1002. Ridge Regresyonda Ridge Parametresi için Geliştirilen Tarama Yöntemine Dayalı Yeni Bir Sağlam Tahmin Edici. 2021-2023
(G-7) Tamamlanmış Bilimsel Araştırma Projelerinde (BAP)
yürütücülük
1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Muğla İli Aylık Tüketici Fiyatları İndeksi ve Ağırlığının Türkiye Genel Fiyatlar Seviyesi İle Uyumluluğunun Araştırılması. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Muğla İli Aylık Tüketici Fiyatları İndeksi ve Ağırlığının Türkiye Genel Fiyatlar Seviyesi İle Uyumluluğunun Araştırılması. 2015-2016
(I-11) Değişim/İşbirliği Programları kapsamında yurtdışı
kurumlarda ders vermek
1-) Teaching Mobility Witihin Erasmus. Polonya. . 2016
(I-3) Uluslararası sempozyum, kongre, çalıştay, festival,
bilimsel yaz okulu, bienal, trienal gibi bilimsel, sanatsal
ve tasarıma yönelik etkinliklerde başkanlık yapmak.
uluslararası sportif organizasyonlarında yöneticilik,
düzenleme kurulu üyeliği yapmak.
1-) 11. International Statistics Congress. Bodrum. . 2019
2-) 11.International Statistics Days Conference. Türkiye. . 2018
(I-5) Uluslararası sempozyum, kongre, çalıştay, festival,
bilimsel yaz okulu, bienal, trienal gibi bilimsel, sanatsal
ve tasarıma yönelik etkinliklerde görev almak;
uluslararası spor organizasyonlarında hakemlik,
antrenörlük, idarecilik yapmak.
1-) 5th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians. Türkiye. . 2019
2-) International Conference on Data Science, Machine Learning and Statistics 2019. Türkiye. . 2019
(I-6) Ulusal sempozyum, kongre, çalıştay, festival, bilimsel
yaz okulu, bienal, trienal gibi bilimsel, sanatsal ve
tasarıma yönelik etkinliklerde görev almak; ulusal spor
organizasyonlarında hakemlik, antrenörlük, idarecilik
yapmak.
1-) IX Fen Bilimleri Araştırma Sempozyumu. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi. . 2021
2-) VIII. Fen Bilimleri Sempozyumu. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi. . 2019
(I-7) Alanı ile ilgili olarak; uluslararası panel, konferans,
seminer, kurs, açık oturum ve söyleşi gibi etkinliklerde
davetli konuşmacı ya da panelist olarak görev almak.
1-) CELEBRATION OF WORLD STATISTICS DAY 2020. Pakistan, Lahor. . 2020