1-) Asma Arshad, Noor Ul Amin Muhammad, Doğu Eralp, Hanif Muhammad, 2024. Performance of function-based AEWMA coefficient of variation control chart with measurement errors. Communications in Statistics - Simulation and Computation

2-) Cerim Hasan, Yılmaz Ersin, Doğu Eralp, 2023. Effects of Lunar Phases and Weather Conditions on Small-scale and Trawl Fishery Landings in Southern Aegean Sea, Türkiye. Thalassas: An International Journal of Marine Sciences

3-) Bayar Banu, Güp Asalet Aybüke, Özen Oruk Dilara, İpek Dongaz Özge, Doğu Eralp, Bayar Kılıçhan, 2023. Development of The Postural Habits And Awareness Scale (Phas): A Reliability And Validity Study. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

4-) Doğu Eralp, Noor Ul Amin Muhammad, 2023. Monitoring exponentially distributed time between events data: self-starting perspective. Communications in Statistics - Simulation and Computation

5-) Turhan Sultan, Canbek Umut, Dubektas Canbek Tugba, Doğu Eralp, 2023. Predicting prolonged wound drainage after hemiarthroplasty for hip fractures: a stacked machine learning study. Clinics in Orthopedic Surgery (CIOS)

6-) Riaz Afshan, Noor Ul Amin Muhammad, Doğu Eralp, 2022. Effect of measurement error on joint monitoring of process mean and coefficient of variation. Communications in Statistics - Theory and Methods

7-) Noor Ul Amin Muhammad, Javaid Amjad, Hanif Muhammad, Doğu Eralp, 2022. Performance of maximum EWMA control chart in the presence of measurement error using auxiliary information. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION

8-) Doğu Eralp, Mohammed Taherı Sara, Olivella Roger, Marty Florian, Lienert Ian, Lukas Reiter, Sabido Eduardo, Vıtek Olga, 2019. MSstatsQC 2.0: R/Bioconductor package for statistical quality control of mass spectrometry-based proteomic experiments. JOURNAL OF PROTEOME RESEARCH

9-) Doğu Eralp, Mohammed Taherı Sara, Abbatıello Susan, Bereman Mıchael, Maclean Brendan, Schıllıng Bırgıt, Vıtek Olga, 2017. MSstatsQC: Longitudinal system suitability monitoring and quality control for targeted proteomic experiments. MOLECULAR CELLULAR PROTEOMICS

10-) Dogu, E., 2015. Identifying the Time of a Step Change with Multivariate Single Control Charts. Journal of Statistical Computation and Simulation

11-) Doğu Eralp, 2014. Change point estimation based statistical monitoring with variable time between events TBE control charts. Quality Technology and Quantitative Management

12-) Doğu Eralp, Deveci Kocakoç İpek, 2013. A multivariate change point detection procedure for monitoring mean and covariance simultaneously. Communications in Statistics-Simulation and Computation

13-) Doğu Eralp, Deveci Kocakoç İpek, 2011. Estimation of the change point in the generalized variance control chart. Communications in Statistics-Simulation and Computation

14-) Anıl Ayşe Berna, Anıl Murat, Çetin Nevin, Yıldırımer Munevver, Bal Alkan, Şahbudak Zümrüt, Yavaşcan Önder, Aksu Nejat, Doğu Eralp, 2010. Bir dahili cerrahi çocuk yoğun bakım birimi nde çocuk ölüm riski I ve çocuk ölüm endeksi II nin karşılaştırılması. Türk Pediatri Arşivi

1-) Turhan Sultan, Dubektas Canbek Tugba, Canbek Umut, Doğu Eralp, 2023. Comparison Of Machine Learning Methods To Predict Incomplete Atypical Femoral Fracture After Bisphosphonate Use In Postmenopausal Women. Meandros Medical and Dental Journal

1-) Şahin Esma Bilge, Doğu Eralp, Demirtaş Sena, 2024. Oral Manifestations in Mild to Moderate Cases of COVID-19 Infection in the Adult Patient. Medical Journal of Europe

2-) Kapucu Volkan, Turhan Sultan, Pıçakçıefe Metin, Doğu Eralp, 2022. COVID19PREDICTOR: WEB-BASED INTERFACE TO DEVELOP MACHINE LEARNING MODELS FOR DIAGNOSIS OF COVID-19 BASED ON CLINICAL DATA AND ROUTINE TESTS. Karya Journal of Health Science

3-) Fıdan Hilmi, Dubektas Canbek Tugba, Doğu Eralp, 2022. Random Forest Based Monitoring Approach to Detect Changes in Longitudinal Blood Pressure Data. Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics

4-) Turhan Sultan, Tunc Mert, Doğu Eralp, Balcı Yasemin, 2022. Adli bilim ve adli tıpta makine öğrenmesi: Literatür üzerine araştırma. Adli Tıp Dergisi

5-) Doğu Eralp, Kim Min Jung, 2020. Self-starting single control charts for multivariate processes: a comparison of methods. Production

6-) Turhan Sultan, Ozkan Yuksel, Şarer Yürekli Banu Pınar, Suner Karakülah Aslı, Doğu Eralp, 2020. Sınıf Dengesizliği Varlığında Hastalık Tanısı İçin Kolektif Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Diyabet Tanısı Örneği. Turkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi

7-) Eren Doğu Zeynep Filiz, Doğu Eralp, 2013. Monitoring the efficiency of use of operating room time with CUSUM charts. Quality Issues and Insights in the 21st Century

8-) Doğu Eralp, 2012. Monitoring time between medical errors to improve health care quality. International Journal for Quality Research

9-) Doğu Eralp, Firuzan Ali Rıza, 2008. Statistical approach to quality improvement and six sigma improvement model DMAIC. Journal of Yaşar University

1-) Doğu Eralp, Özgürel Banu, 2008. Kalite fonksiyon göçerimi ile bireysel emeklilik sistemleri pazarlayan sigorta şirketlerinin teknik özelliklerinin incelenmesi üzerine bir çalışma. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

2-) İkiz Erdem, Doğu Eralp, Keskin Ahmet Özhan, 2008. Otomotiv sektörü müşteri özel şartlarının APQP süreci adımlarına göçerimi üzerine bir çalışma. Dokuz Eylül Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi

1-) Turhan Sultan, Tunç Mert, Doğu Eralp, Balcı Yasemin, 2021. ADLİ BİLİM VE ADLİ TIPTA MAKİNE ÖĞRENMESİ: LİTERATÜR TARAMASI. 2. ULUSLARARASI ADLİ BİLİMLER KONGRESİ

1-) Demirtaş M. Sena, Doğu Eralp, 2024. Mermer sektöründe müşteri şikayetleri analizi için makine öğrenmesi yöntemleri. 10th Global Business Research Congress

2-) Kapucu Volkan, Turhan Sultan, Doğu Eralp, 2021. Covid19predictor V1.0: Covid-19 Riskini Tahmin Etmek İçin Makine Öğrenmesi Tabanlı Bir Arayüz. II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi

3-) Turhan Sultan, Canbek Umut, Dubektas Canbek Tugba, Doğu Eralp, 2021. Ortopedide Makine Öğrenmesi: Femur Kırığı Riski Ve Hemiartroplasti Sonrası Akıntı Riskinin Modellenmesi Örnekleri. II. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi

4-) Kulkarnı Akshay, Doğu Eralp, Olivella Roger, Sabido Eduard, Vıtek Olga, 2020. Isolation forests improve the capability to detect quality problems in mass spectrometry-based proteomics. The annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB)

5-) Saygir Imren, Doğu Eralp, Aydın Dursun, 2019. A semi-parametric method to detect outbreaks in syndromic surveillance. 5th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress

6-) Doğu Eralp, Mohammed Taheri Sara, Vitek Olga, 2018. RECENT DEVELOPMENTS IN QUALITY MONITORING OF MASS SPECTROMETRY-BASED PROTEOMİC EXPERIMENTS. International Researchers, Statisticians And Young Statisticians Congress

7-) Turhan Sultan, Yüksel Özkan, Şarer Yürekli Banu Pınar, Suner Karakülah Aslı, Doğu Eralp, 2018. Comparison of Supervised Disease Diagnosis Methods for Unbalanced Classes: The Case of Diabetes Diagnosis. 11th International Statistics Days Conference (11th ISDC2018)

8-) Doğu Eralp, Benneyan James, 2015. Effects of contaminated data on the performance of self starting control charts for rare events. QPRC 2015: The Quality & Productivity Research Conference

9-) Doğu Eralp, Kım Mın Jung, Black Nembhard Harrıet, 2013. Multivariate statistical process control to monitor hypertensive patients. ENBIS13: European Network for Business and Industrial Statistics Meeting

10-) Eren Doğu Zeynep Filiz, Doğu Eralp, 2013. Statistical monitoring of operating room performance. yBIS 2013: Joint Meeting of Young Business and Industrial Statisticians

11-) Doğu Eralp, Eren Doğu Zeynep Filiz, Murat Anıl, Alpaslan Caner, Köse Engin, 2013. A local syndromic surveillance initiative using disease count data of a pediatric emergency department. ENBIS13: European Network for Business and Industrial Statistics Meeting

12-) Doğu Eralp, 2013. Self starting variable time between events control charts. yBIS 2013: Joint Meeting of Young Business and Industrial Statisticians

13-) Deveci Kocakoç İpek, Doğu Eralp, 2012. A supervised learning procedure for monitoring mean and covariance simultaneously. 25. European Conference on Operational Research

14-) Doğu Eralp, 2010. A follow up change point estimation procedure to identify the time of a step change in time between events TBE control charts. JRC 2010: Joint Research Conference in Quality, Industry and Technology

15-) Doğu Eralp, Eren Doğu Zeynep Filiz, 2008. Cost and risk based weighted DPMO W DPMO and weighted overall sigma level of an organization. ISBIS 2008: International Symposium on Business and Industrial Statistics

16-) Eren Doğu Zeynep Filiz, Doğu Eralp, 2008. A fuzzy Topsis approach for supplier evaluation of an automotive company. ISBIS 2008: International Symposium on Business and Industrial Statistics

1-) Ökmen Didem, Pavlopoulou Athanasıa, Doğu Eralp, 2021. Application of machine learning for the identification of novel diagnostic biomarkers for COVID-19 by using transcriptomic data. The International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics (HIBIT)

2-) Choi Meena, Huang Ting, Tsai Tsung Heng, Doğu Eralp, Mohammed Taheri Sara, Vitek Olga, 2019. Reproducible quantitative mass spectrometry-based research: the MSstats perspective. US HUPO 2019

3-) Doğu Eralp, Gupta Shantam, Olivella Roger, Sabido Eduard, Vitek Olga, 2019. Tree based machine learning methods improve error rates in quality control of mass spectrometry-based proteomics. 67th Annual Conference of American Society of Mass Spectrometry

4-) Doğu Eralp, Mohammed Taherı Sara, Abbatıello Susan, Bereman Mıchael, Maclean Brendan, Schıllıng Bırgıt, Vıtek Olga, 2017. MSstatsQC: Longitudinal system suitability and quality control for proteomic experiments. ASMS Conference on Mass Spectrometry and Allied Topics

5-) Choı Meena, Doğu Eralp, Galıtzıne Cyrıl, Vıtek Olga, 2016. New developments in MSstats statistical process control LoD LoQ and relative protein quantification with split plot approach. 64th Annual Meeting of American Society of Mass Spectrometry

6-) Doğu Eralp, Vıtek Olga, 2016. A system suitability monitoring method for LC MS MS proteomic experiments. US HUPO 12th Annual Conference

7-) Doğu Eralp, Black Nembhard Harrıet, 2011. Multivariate data visualization tools to explore hypertension. Penn State Center for Integrated Health Care Delivery Systems (CIHDS) Invited Workshop

1-) Doğu Eralp, Şen Ali, 2007. Hedeflerin yayılımı ve değerlendirilmesi üzerine bir çalışma Four Panel Chart yaklaşımı. 27. Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Kongresi

2-) Doğu Eralp, Firuzan Ali Rıza, 2006. Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü nde öğrenci odaklı eğitim kalite fonksiyon göçerimi uygulamaları. III. Aktif Eğitim Kurultayı

1-) Doğu Eralp, Eren Doğu Zeynep Filiz, Şen Ali, 2007. Otomotiv endüstrisinde ürün geliştirmede güvenilirlik uygulamaları üzerine bir çalışma. 5. İstatistik Kongresi

2-) Doğu Eralp, Firuzan Ali Rıza, 2006. Kalite geliştirmeye istatistiksel yaklaşım Altı Sigma iyileştirme modeli DMAIC. 5. İstatistik Günleri Sempozyumu

3-) Doğu Eralp, Alpaykut Süleyman, Firuzan Ali Rıza, 2005. Kalite Fonksiyon Göçerimi Kullanılarak Aktif Eğitimin Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma. 4. İstatistik Kongresi

1-) Doğu Eralp, Şen Ali, 2008. Estimation of the change point in control charts. Workshop on Statistical Methods in Reliability and Quality

1-) Akhanlı Serhat Emre, Koçoğlu Fatma Önay, Doğu Eralp, Adnan Müge, 2024. Hierarchical Clustering in Profiling University Students for Online Teaching and Learning. Yayın Evi: Springer Cham Editör Adı: Ifenthaler Dirk, Şahin Muhsin

1-) Doğu Eralp, Özler Cenk, Turhan Sultan, Avunduk Hüseyin, 2021. Gelecekte Ekonomi/Endüstride veri bilimi ve veri odaklı organizasyon: teknikler ve başarılı uygulamaların esasları. Yayın Evi: İstanbul Kültür Üniversitesi Editör Adı: Prof. Dr. Sinan Alçın, Doç. Dr. Begüm Erdil Şahin, Doç. Dr. Deniz D. Dereli, Dr. Öğr. Üyesi Merve Hamzaoğlu, Arş. Gör. İsmail Ertek

1-) Digital Health. 2024. Hakemlik Sayısı: 1

2-) Bioinformatics. 2023. Hakemlik Sayısı: 2

3-) Scientific Reports. 2023. Hakemlik Sayısı: 2

4-) Quality and Reliability Engineering International. 2022. Hakemlik Sayısı: 2

5-) Educational Research Review. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

6-) Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

7-) Applied Statistics. 2020. Hakemlik Sayısı: 2

8-) PeerJ. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

9-) Quality Technology & Quantitative Management. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

10-) BMC Medical Research Methodology. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

11-) Proteomics. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

12-) Journal of Proteome Research. 2018. Hakemlik Sayısı: 1

1-) Türk Deprem Araştırma Dergisi. 2023. Hakemlik Sayısı:

2-) International Journal of Metrology and Quality Engineering. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

3-) Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi. 2021. Hakemlik Sayısı: 1

1-) Technology, Knowledge and Learning . 2023. Hakemlik Sayısı:

2-) Uluslararası Batı Karadeniz Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

3-) Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

4-) Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022. Hakemlik Sayısı: 1

5-) Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2021. Hakemlik Sayısı: 1

6-) Business and Economics Research Journal. 2019. Hakemlik Sayısı: 1

1-) TUBİTAK Panelleri. 2023. Hakemlik Sayısı: 3

2-) Ege Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Koordinasyon Birimi. 2021. Hakemlik Sayısı: 1

3-) MSKÜ BAP Birimi. 2019. Hakemlik Sayısı: 2

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2022. Karya Journal of Health Sciences.

2-) Editörlük Türü: Dergi. 2016. Quality Issues and Insights in the 21st Century.

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2023. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Tıp Dergisi.

1-) A multivariate change point detection procedure for monitoring mean and covariance simultaneously - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 7

2-) Performance of maximum EWMA control chart in the presence of measurement error using auxiliary information - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 24

3-) MSstatsQC: Longitudinal system suitability monitoring and quality control for targeted proteomic experiments - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 19

4-) Change point estimation based statistical monitoring with variable time between events TBE control charts - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 13

5-) MSstatsQC 2.0: R/Bioconductor package for statistical quality control of mass spectrometry-based proteomic experiments - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 5

6-) Monitoring time between medical errors to improve health care quality - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 8

7-) Development of The Postural Habits And Awareness Scale (Phas): A Reliability And Validity Study - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1

8-) Estimation of the change point in the generalized variance control chart - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 11

9-) Identifying the Time of a Step Change with Multivariate Single Control Charts - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 5

10-) Bir dahili cerrahi çocuk yoğun bakım birimi nde çocuk ölüm riski I ve çocuk ölüm endeksi II nin karşılaştırılması - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 3

11-) Monitoring exponentially distributed time between events data: self-starting perspective - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 3

12-) Sınıf Dengesizliği Varlığında Hastalık Tanısı İçin Kolektif Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Diyabet Tanısı Örneği - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

13-) Performance of function-based AEWMA coefficient of variation control chart with measurement errors - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

14-) Self-starting single control charts for multivariate processes: a comparison of methods - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

15-) Sınıf Dengesizliği Varlığında Hastalık Tanısı İçin Kolektif Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Diyabet Tanısı Örneği - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

16-) Monitoring the efficiency of use of operating room time with CUSUM charts - Atıf Yılı: 2019 Atıf Sayısı: 1

17-) Effect of measurement error on joint monitoring of process mean and coefficient of variation - Atıf Yılı: -1 Atıf Sayısı: 4

1-) Kalite fonksiyon göçerimi ile bireysel emeklilik sistemleri pazarlayan sigorta şirketlerinin teknik özelliklerinin incelenmesi üzerine bir çalışma - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 10

2-) Development of The Postural Habits And Awareness Scale (Phas): A Reliability And Validity Study - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1

1-) Sınıf Dengesizliği Varlığında Hastalık Tanısı İçin Kolektif Öğrenme Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Diyabet Tanısı Örneği - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

1-) Tez Adı: SAĞLIK ALANINDA İSTİFLEME TEMELLİ YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. Konu: SAĞLIK ALANINDA İSTİFLEME TEMELLİ YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ VE UYGULAMALARI. SULTAN-TURHAN YALÇIN. 2024

1-) Tez Adı: MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİNİN MÜŞTERİ ŞİKAYETLERİ ANALİZİNDE KULLANIMI: MERMER SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ. Konu: MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİNİN MÜŞTERİ ŞİKAYETLERİ ANALİZİNDE KULLANIMI: MERMER SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ. M. Sena -DEMİRTAŞ. 2024

2-) Tez Adı: AĞAÇ TEMELLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI VE HASTALIK TANISI İÇİN UYGULANMASI. Konu: AĞAÇ TEMELLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI VE HASTALIK TANISI İÇİN UYGULANMASI. YUNUS EMRE-CEYLAN. 2021

3-) Tez Adı: RANDOM FOREST (RASTGELE ORMAN) ALGORİTMASI TEMELLİ SÜREÇ İZLEME YÖNTEMİNİN AMBULATUAR KAN BASINCI İZLEMEDE HİPERTANSİYONUN ERKEN TANISI İÇİN KULLANIMI. Konu: RANDOM FOREST (RASTGELE ORMAN) ALGORİTMASI TEMELLİ SÜREÇ İZLEME YÖNTEMİNİN AMBULATUAR KAN BASINCI İZLEMEDE HİPERTANSİYONUN ERKEN TANISI İÇİN KULLANIMI. HİLMİ-FİDAN. 2020

4-) Tez Adı: Sendromik izlemede kullanılan erken uyarı algoritmalarının karşılaştırılması. Konu: Sendromik izlemede kullanılan erken uyarı algoritmalarının karşılaştırılması. İMREN-SAYGIR YILMAZ. 2019

5-) Tez Adı: Proteomik deneylerin veri kalitesinin istatistiksel yöntemler ile izlenmesi. Konu: Proteomik deneylerin veri kalitesinin istatistiksel yöntemler ile izlenmesi. ZEYNEP-YILMAZ. 2019

6-) Tez Adı: Kolektif öğrenmede sınıf dengesizliği problemi: Hastalık tanısı sınıflandırma. Konu: Kolektif öğrenmede sınıf dengesizliği problemi: Hastalık tanısı sınıflandırma. SULTAN-TURHAN. 2019

1-) Tez Adı: ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİYLE HİBRİT BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ UYGULAMASI: KOVİD19 TANISI. Konu: ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİYLE HİBRİT BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ UYGULAMASI: KOVİD19 TANISI. Ahmet-Bursalı. 2024

2-) Tez Adı: Derin Öğrenme Yöntemi ile Metin Sınıflandırmasına Yeni Bir Yaklaşım. Konu: Derin Öğrenme Yöntemi ile Metin Sınıflandırmasına Yeni Bir Yaklaşım . Muhammet Oğuzhan -Yalçın . 2023

3-) Tez Adı: Yüksek Öğretim Kurumlarında Kalite Geliştirmeye Yönelik Bir Tasarı. Konu: Yüksek Öğretim Kurumlarında Kalite Geliştirmeye Yönelik Bir Tasarı. Gülay -Çağlıyan. 2023

4-) Tez Adı: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE ETİK TİCARET PLATFORMLARININ VE GLOBAL OPTİMİZASYON SÜRECİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK AÇISINDAN ETKİLERİ. Konu: TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİNDE ETİK TİCARET PLATFORMLARININ VE GLOBAL OPTİMİZASYON SÜRECİNİN SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK AÇISINDAN ETKİLERİ. Ayşem Ece -Yalçınkaya. 2023

5-) Tez Adı: Öğretmenlerin Mesleki Hayal Kırıklıklarının İncelenmesi: Bir Ölçek Geliştirme Çalışması. Konu: Öğretmenlerin Mesleki Hayal Kırıklıklarının İncelenmesi: Bir Ölçek Geliştirme Çalışması. Bahadır -Bozyer. 2023

6-) Tez Adı: Monitoring of Generalized Linear Profiles under Multicollinarity. Konu: Monitoring of Generalized Linear Profiles under Multicollinarity. Ulduz Mammadova-Özel. 2023

7-) Tez Adı: Yalın Üretim Performans Ölçümüne Yönelik Kavramsal Bir Çerçeve. Konu: Yalın Üretim Performans Ölçümüne Yönelik Kavramsal Bir Çerçeve. Burçin -Çeliksoy Özkan. 2022

8-) Tez Adı: Epiklorohidrin Kauçuk Reçetesinde Katlar Arası Yapışma Kuvvetini Artırmaya Yönelik Karışım Deney Tasarımı Çalışması. Konu: Epiklorohidrin Kauçuk Reçetesinde Katlar Arası Yapışma Kuvvetini Artırmaya Yönelik Karışım Deney Tasarımı Çalışması. Esra -ZADIKAN. 2021

9-) Tez Adı: Kolektif öğrenme yöntemleri. Konu: Kolektif öğrenme yöntemleri. Yüksel -Özkan. 2019

10-) Tez Adı: Shapley konsantrasyon bölgesindeki galaksilerin istatistiksel öğrenme yöntemleriyle sınıflandırması / Classification of galaxies in shapley concentration region with statistical learning methods. Konu: Shapley konsantrasyon bölgesindeki galaksilerin istatistiksel öğrenme yöntemleriyle sınıflandırması / Classification of galaxies in shapley concentration region with statistical learning methods. Nazlı Deniz -Ergüç. 2019

11-) Tez Adı: A Modified-mxEWMA location Chart for the Improved Process Monitoring Using Auxiliary Information. Konu: A Modified-mxEWMA location Chart for the Improved Process Monitoring Using Auxiliary Information. Sadia-Tariq. 2019

12-) Tez Adı: Some Developments in Ranked Set Sampling with Applications. Konu: Some Developments in Ranked Set Sampling with Applications. Farah -Arif. 2019

1-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: The Great Leap. Multidisciplinary approaches to health inequalities, 1800-2022 (GREATLEAP). Proje Türü: COST. The Great Leap. Multidisciplinary approaches to health inequalities, 1800-2022 (GREATLEAP). 2023-2027

2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Bundle Science Statistical Models . Proje Türü: Diğer Resmi Kurum ve Kuruluşlar. Bundle Science Statistical Models and Analysis. 2014-2015

3-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Proteomics. Proje Türü: Diğer Resmi Kurum ve Kuruluşlar. Sparse-sampling inference for functional proteomics, metabolomics and ionomics. 2014-2017

4-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Prevention of Surgical Site Infection using Statistical Process Control Charts. Proje Türü: Diğer(Uluslararası). Prevention of Surgical Site Infection using Statistical Process Control Charts. 2014-2014

5-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Multivariate Data Visualization Tools to Explore Hypertention. Proje Türü: Diğer(Uluslararası). Penn State Center for Integrated Healthcare Delivery Systems (CIHDS) Graduate Research Project: Multivariate Data Visualization Tools to Explore Hypertention. 2011-2012

1-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Öğretmen Adaylarına Biyoetik Eğitimi: Disiplinlerarası Bir Biyoetik Eğitimi Programı (Beep) Geliştirme Odaklı Eylem Araştırması. Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. TUBITAK 3005 Öğretmen Adaylarına Biyoetik Eğitimi: Disiplinlerarası Bir Biyoetik Eğitimi Programı (Beep) Geliştirme Odaklı Eylem Araştırması. 2022-2025

2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: Talaşlı İmalatta Titreşim ve Kesme Kuvveti Esaslı Takım Aşınmasının Veri Bilimi Yöntemleri ile İzlenmesi ve Tahmini. Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. TUBITAK 2209B: Talaşlı İmalatta Titreşim ve Kesme Kuvveti Esaslı Takım Aşınmasının Veri Bilimi Yöntemleri ile İzlenmesi ve Tahmini. 2022-2023

3-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: . Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. TUBITAK 2209B Sıkmalı somun üretiminde en uygun sıkma ve sökme tork değerlerinin belirlenmesi için deney tasarımı yöntemlerini kullanan bir yazılım geliştirilmesi. 2021-2022

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 1002. MSstatsQC-ML: Proteomik Deneylerin Veri Kalitesini Arttırmak Için Makine Öğrenmesi Temelli Kalite Kontrol Yöntemleri Geliştirilmesi. 2022-2023

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Kolektif Öğrenmede Sınıf Dengesizliği Problemi: Hastalık Tanısı Sınıflandırma. 2019-2020

2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Proteomik Deneylerin Veri Kalitesinin İstatistiksel Yöntemler İle İzlenmesi. 2017-2019

3-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Bu projenin amacı halk sağlığı ve epidemiyolojik araştırmaların önemli bir konusunu oluşturan hastalık izleme yaklaşımlarına istatistiksel yöntemler önermek ve mevcut yöntemler ile karşılaştırmalı olarak önerilen bu yöntemlerin performansını analiz etmektir Çalışmanın kapsamında ise belirli bir coğrafi bölge tanımı içindeki belirli bir hastalığın görülme sıklığının çok değişkenli istatistiksel izlenme yöntemleri ile takibi bulunmaktadır Performans analizlerinin simülasyon yardımıyla yapılmıştır Projenin ilerleyen aşamalarında veya takip eden projelerde gerçek verilerle uygulama çok disiplinli bir ekip ile birlikte gerçekleştirilebilir . Proje Türü: ARAŞTIRMA PROJESİ. Değişim Yönüne Karşı Duyarlı Çok Değişkenli Ewma Prosedürlerinin Epidemiyolojik İzleme Uygulamaları İçin Karşılaştırılması. 2013-2014

1-) Kurum Adı: . Erasmus Staff Training Mobility Grant. 2014

2-) Kurum Adı: . Joint Research Conference (JRC) Student Scholarship Award . 2010

3-) Kurum Adı: . Penn State University the Center for Integrated Health Care Delivery Systems (CIHDS) Student Project Award. 2010

1-) Kurum Adı: . YÖK ARAŞTIRMA BURSU. 2009

2-) Kurum Adı: . Dokuz Eylul Universitesi Dr Yenginol Ödülü. 2008

3-) Kurum Adı: . TUBITAK DOKTORA BURSU. 2006

1-) Akademik Metinlerde Yapay Zekanın Parmak İzleri. TR. . 2023

2-) Lean ile Öğrenme Analitikleri. TR. . 2023

3-) Sağlıkta Veri Bilimi- EgeÜniversitesi Seminerleri. TR. . 2023

4-) Sağlıkta Dönüşüm ve Veri Bilimi- DEU FEF Seminerleri. TR. . 2021

1-) İstatistik Günleri Sempozyumu. Bodrum. . 2018

1-) Sao Paulo School of Advanced Science on Mass Spectrometry-based Proteomics (SPSAS-MS) 2017. Sao Paulo. . 2017

2-) Skyline User Group Meeting. ABD. . 2017

3-) VII Proteomics Workshop 2016. Brezilya. . 2016

4-) EMBO Targeted proteomics: Experimental design and data analysis. İspanya. . 2016

5-) Informs Technical Workshop: Introduction to Data Analysis with R. Boston. . 2015

6-) Healthcare Systems Engineering Research Colloquia. Boston. . 2015

7-) y-BIS 2013: Joint Meeting of Young Business and Industrial Statisticians. Türkiye. Turkiye. 2013

1-) Ulusal Temel Bilimler Gençlik Sempozyumu ve Bilim Sanat Şenliği 2024. Türkiye. . 2024

1-) MSKÜ Rektörülük ARGE Üst Kurulu Üyeliği. Türkiye. . 2024

2-) MSKÜ Rektörlük Yapay Zeka Üst Komisyonu ve Çalışma Grubu Üyeliği. . . 2024

3-) İstatistik Ofisi Direktörlüğü. Muğla. . 2022