1-) Chamidah Nur, Lestari Budi, Susilo Hendri, Yusuf Alsagaff Mochamad, Budiantara I. Nyoman, Aydın Dursun, 2024. Spline Estimator in Nonparametric Ordinal Logistic Regression Model for Predicting Heart Attack Risk. Symmetry

2-) Chamidah Nur, Lestari Budi, Budiantara I. Nyoman, Aydın Dursun, 2024. Estimation of Multiresponse Multipredictor Nonparametric Regression Model Using Mixed Estimator. Symmetry

3-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, Chamidah Nur, Lestari Budi, Budiantara I. Nyoman, 2024. Right-censored nonparametric regression with measurement error. Metrika

4-) Lestari Budi, Chamidah Nur, Budiantara I. Nyoman, Aydın Dursun, 2023. Determining Confidence Interval and Asymptotic Distribution for Parameters of Multiresponse Semiparametric Regression Model Using Smoothing Spline Estimator. Elsevier BV

5-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, Ahmed Syed Ejaz, 2023. Modified Local Linear Estimators in Partially Linear Additive Models with Right-Censored Data Based on Different Censorship Solution Techniques. Entropy

6-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, Chamidah Nur, Lestari Budi, 2023. Right-censored partially linear regression model with error in variables: application with carotid endarterectomy dataset. International Journal of Biostatistics, Walter de Gruyter GmbH

7-) Chamidah Nur, Lestari Budi, Budiantara I. Nyoman, Saifudin Toha, Rulaningtyas Riries, Aryati Aryati, Wardani Puspa, Aydın Dursun, 2022. Consistency and Asymptotic Normality of Estimator for Parameters in Multiresponse Multipredictor Semiparametric Regression Model. Symmetry-Basel

8-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, Ahmed Syed Ejaz, 2022. Regression with right-censored high-dimensional data: An application with different imputation techniques. Kuwait Journal of Science

9-) Lestari Budi, Chamidah Nur, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2022. Reproducing Kernel Hilbert Space Approach to Multiresponse Smoothing Spline Regression Function. Symmetry

10-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2022. Penalty and Shrinkage Strategies Based on Local Polynomials for Right-Censored Partially Linear Regression. Entropy

11-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2022. A survey of smoothing techniques based on a backfitting algorithm in estimation of semiparametric additive models. WIREs Computational Statistics -Wiley

12-) Yenilmez İsmail, Yılmaz Ersin, Mert Kantar Yeliz, Aydın Dursun, 2022. Comparison of parametric and semi-parametric models with randomly right-censored data by weighted estimators: Two applications in colon cancer and hepatocellular carcinoma datasets. Statistical Methods in Medical Research

13-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Censored Nonparametric Time-Series Analysiswith Autoregressive Error Models. Computational Economics

14-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Semiparametric modeling of the right-censored time-series based on different censorship solution techniques. Empirical Economics

15-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Truncation level selection in nonparametric regression using Padé approximation. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION

16-) Aydın Dursun, Ahmed Syed Ejaz, Yılmaz Ersin, 2021. Right-Censored Time Series Modeling by Modified Semi-Parametric A-Spline Estimator. Entropy

17-) Yılmaz Ersin, Yüzbaşı Bahadır, Aydın Dursun, 2021. Choice of smoothing parameter for kernel type ridge estimators in semiparametric regression models. REVSTAT STATISTICAL JOURNAL

18-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, Yılmaz Ersin, 2021. Optimum shrinkage parameter selection for ridge type estimator of Tobit model. Journal of Statistical Computation and Simulation

19-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, Chamidah Nur, 2021. Rational (Padé) approximation for estimating the components of the partially-linear regression model. Inverse Problems in Science and Engineering

20-) Yüzbaşı Bahadır, Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, 2020. Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models. Statistical Papers

21-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. Estimating the Nonparametric Regression Function by Using Padé Approximation Based on Total Least Squares. Numerical Functional Analysis and Optimization

22-) Aydın Dursun, Ahmed Syed Ejaz, Yılmaz Ersin, 2019. Estimation of semiparametric regression model with right-censored high-dimensional data. Journal of Statistical Computation and Simulation

23-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2018. Modified estimators in semiparametric regression models with right-censored data. Journal of Statistical Computation and Simulation (GSCS)

24-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2017. Modified Spline Regression based on Randomly Right-Censored Data: A Comparative Study. Communications in Statistics - Simulation and Computation

25-) Aydın Dursun, Mammadov Mammadagha, 2014. Time Series Forecasting Using A Hybrid Neural Networks and Nonparametric Regression Model. Pakistan Journal of Statistics

26-) Aydın Dursun, 2014. Estimation of partially linear model with smoothing spline based on different selection methods A comparative study. Pakistan Journal of Statistics

27-) Aydın Dursun, Memedağa Memmedli, 2012. Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models. Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research

1-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2022. Semiparametric Time-Series Model Using Local Polynomial An Application on the Effects of Financial Risk Factors on Crop Yield. Journal of Risk and Financial Management

2-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Kernel Ridge Estimator for the Partially Linear Model under Right-Censored Data. journal of the Iranian Statistical Society(JIRSS)

3-) Yılmaz Ersin, Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, 2020. A-Spline Regression for Fitting a Nonparametric Regression Function with Censored Data. Stats

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2017. Bandwidth Selection Problem for NonparametricRegression Model with Right-Censored Data. Romanian Statistical Review

5-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2017. Smoothing parameter selection in semiparametric regression models with censored data. International Journal of Advanced and Applied Sciences

6-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2016. Right Censored Nonparametric Regression A Comparative Simulation Study. TEM JOURNAL - Technology, Education, Management, Informatics

7-) Aydın Dursun, Yüzbaşı Bahadır, Ezaj Sahmed, 2016. Modified Ridge Type Estimator in Partially LinearRegression Models and Numerical Comparisons. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience

8-) Aydın Dursun, Memmedli Memmedaga, Omay Rabia Ece, 2013. Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline. EUROPEAN JOURNAL OF PURE AND APPLIED MATHEMATICS

1-) İşçi Güneri Öznur, Durmuş Burcu, Aydın Dursun, 2019. Different Approaches to Solution of The Assignment Problem Using R Program. Journal of Mathematics and Statistical Science

2-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, Fit Akın, 2016. Choice of Bandwidth for Nonparametric Regression Models using Kernel Smoothing A Simulation Study. International Journal of Sciences:Basic and Applied Research(IJSBAR)

3-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, 2015. Time Series Prediction Using Hybridization of AR, SETAR and ARM Models. International Journal of Applied Science and Technology

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 1900. Nonparametric Regression with Randomly Right Censored Data. International Journal of Mathematical and Computational Methods

5-) Aydın Dursun, Tüzemen Mustafa Şeref, 2012. Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study. Journal of Applied Sciences

6-) Aydın, D., 2011. Partially Linear Models Based on Smoothing Spline Estimated by Different Selection Methods: A Simulation Study. İnterStat (Statistics on the Internet)

7-) Aydın Dursun, Tüzemen Mustafa Şeref, 2010. A comperative study of sum of squares and deviance in linear additive and partial linear additive models. Journal of Applied Science

8-) Aydın Dursun, 2009. A Comparative Study of Neural Networks and Non Parametric Regression Models for Trend and Seasonal Time Series. Trends İn Applied Science Research

9-) Aydın, D., Mammadov, M., 2009. A Comparative Study of Hybrid, Neural Networks and Nonparametric Regression Models in Time Series Prediction WSEAS Transaction on Mathematics Issue 10, Volume 8, pp:593-603, 2009. WSEAS Transaction on Mathematics

10-) Aydın Dursun, 2008. A Comparison of the Sum of Squares in Linear and Partial Linear Regression Models. International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering

11-) Aydın, D., 2007. Comparison of regression models based on nonparametric estimation techniques: Prediction of GDP in Turkey. İnternational Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

12-) Aydın Dursun, 2007. A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression. International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering

13-) Aydın, D., Omay, R.E., 2007. A Semiparametric Addittive Model: Invenstigate of House Price in Eskişehir (Turkey). WSEAS Transaction on Mathematics

14-) Aydın Dursun, Omay Rabia Ece, 2007. The Smoothing Parameter Selection Problem in Smoothing Spline Regression for Different Data Sets. WSEAS TRANSACTION on MATHEMATICS

1-) İşçi Güneri Öznur, Durmuş Burcu, Aydın Dursun, 2019. Different Approaches to Solution of The Assignment Problem Using R Program. Journal of Mathematics and Statistical Science

2-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, Fit Akın, 2016. Choice of Bandwidth for Nonparametric Regression Models using Kernel Smoothing A Simulation Study. International Journal of Sciences:Basic and Applied Research(IJSBAR)

3-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, 2015. Time Series Prediction Using Hybridization of AR, SETAR and ARM Models. International Journal of Applied Science and Technology

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 1900. Nonparametric Regression with Randomly Right Censored Data. International Journal of Mathematical and Computational Methods

5-) Aydın Dursun, Tüzemen Mustafa Şeref, 2012. Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study. Journal of Applied Sciences

6-) Aydın, D., 2011. Partially Linear Models Based on Smoothing Spline Estimated by Different Selection Methods: A Simulation Study. İnterStat (Statistics on the Internet)

7-) Aydın Dursun, Tüzemen Mustafa Şeref, 2010. A comperative study of sum of squares and deviance in linear additive and partial linear additive models. Journal of Applied Science

8-) Aydın Dursun, 2009. A Comparative Study of Neural Networks and Non Parametric Regression Models for Trend and Seasonal Time Series. Trends İn Applied Science Research

9-) Aydın, D., Mammadov, M., 2009. A Comparative Study of Hybrid, Neural Networks and Nonparametric Regression Models in Time Series Prediction WSEAS Transaction on Mathematics Issue 10, Volume 8, pp:593-603, 2009. WSEAS Transaction on Mathematics

10-) Aydın Dursun, 2008. A Comparison of the Sum of Squares in Linear and Partial Linear Regression Models. International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering

11-) Aydın, D., 2007. Comparison of regression models based on nonparametric estimation techniques: Prediction of GDP in Turkey. İnternational Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences

12-) Aydın Dursun, 2007. A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression. International Journal of Mathematical, Computational, Physical, Electrical and Computer Engineering

13-) Aydın, D., Omay, R.E., 2007. A Semiparametric Addittive Model: Invenstigate of House Price in Eskişehir (Turkey). WSEAS Transaction on Mathematics

14-) Aydın Dursun, Omay Rabia Ece, 2007. The Smoothing Parameter Selection Problem in Smoothing Spline Regression for Different Data Sets. WSEAS TRANSACTION on MATHEMATICS

1-) Aydın Dursun, Mermi Selman, 2022. SOME REGIME-SWITCHING MODELS FOR ECONOMIC TIME SERIES: A COMPARATIVE STUDY. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

2-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Nonparametric regression with error-in-variables model based on different kernel functions. Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler

3-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. KERNEL SMOOTHING AS AN IMPUTATION TECHNIQUE FOR RIGHT-CENSORED DATA. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. NONPARAMETRIC REGRESSION ANALYSIS BASED ON RATIONAL (Padé) APPROXIMATION FOR CENSORED-DATA. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

5-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Regresyon Analizinde Sağdan SansürlüVeriler İçin Önerilen Çözüm YöntemleriÜzerine Bir İnceleme. Turkiye Klinikleri J Biostat

6-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Regresyon Analizinde Sağdan SansürlüVeriler İçin Önerilen Çözüm YöntemleriÜzerine Bir İnceleme. Turkiye Klinikleri J Biostat

7-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Estimation of Right Censored Nonparametric Regression Solved by kNN Imputation: A Comparative Study. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi

8-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2019. SEMIPARAMETRIC REGRESSION ESTIMATES BASED ON SOME TRANSFORMATION TECHNIQUES FOR RIGHT-CENSORED DATA. ESKİŞEHİR TECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY: A- APPLIED SCIENCES AND ENGINEERING

9-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, 2017. Grup Üyelerini Belirlemede İstatistiksel Sınıflandırma Yöntemleri:Karşılaştırmalı Bir Çalışma. Turkiye Klinikleri J Biostat

10-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2016. LINEAR REGRESSION MODEL ESTİMATİON FOR RIGHT CENSORED DATA. Mugla Journal of Science and Technology

11-) Aydın Dursun, Gürünlü Alma Özlem, 2015. DIAGNOSTICS OF INFLUENTIAL OBSERVATIONS IN PARTIALLY LINEAR MODELS. Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

12-) Aksoy, Ö., Aydın, D., 2013. Estimation and inferences in linear mixed effects models:A comparative study. Anadolu university journal of science and techonolgy

13-) Serdar Demir, Dursuyn Aydın, 2012. İlişkili hatalara sahip modellerde splayn ve çekirdek regresyon kestiricilerinin performansları. İSTATİSTİK ARAŞTIRMA DERGİSİ

14-) Dursuyn Aydın, Öznu İşçi, 2012. Doğrusal Olmayan Otoregresif Zaman Serileri Modellerinin Kestirimi. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

15-) Dursun Aydın, Öznur İşçi, 2011. ÜFE ve TÜFE Bazlı Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerinin Parametrik Olmayan Regresyon Teknikleri İle Kestirimi. Finans Politik ve Ekonmik Yorumlar

16-) Aydın, D., İşçi, Ö., 2011. ÜFE ve TÜFE Bazlı Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerinin Parametrik Olmayan Regresyon Teknikleri ile Kestirimi . Finans Politik & Ekonomik Yorumlar

17-) Dursun Aydın, Memmedeagha Mammadov, Embiya Ağaoğlu, 2007. Yarı Parametrik Modellerde Splayn Düzeltme Yöntemi ile Tahmin ve Çıkarsamlar. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

18-) Rabia Ece Omay, Dursun Aydın, Memmedagha Mammadov, 2006. Semiparametrik toplamsal regresyon modeli ile tahmin: Eskişehir deki evlerin kira fiyatları ve özellikleri arasındaki ilişkilerin analizi. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

19-) Aydın, D., Mammadov, M., Yüzer, A.F., Ağağolu, E., 2006. Yarı Parametrik Modellerde Splayn Düzeltme Yöntemi ile Tahmin ve Çıkarsamlar. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

1-) Aydın Dursun, Mermi Selman, 2022. SOME REGIME-SWITCHING MODELS FOR ECONOMIC TIME SERIES: A COMPARATIVE STUDY. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

2-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Nonparametric regression with error-in-variables model based on different kernel functions. Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler

3-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. KERNEL SMOOTHING AS AN IMPUTATION TECHNIQUE FOR RIGHT-CENSORED DATA. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. NONPARAMETRIC REGRESSION ANALYSIS BASED ON RATIONAL (Padé) APPROXIMATION FOR CENSORED-DATA. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

5-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Regresyon Analizinde Sağdan SansürlüVeriler İçin Önerilen Çözüm YöntemleriÜzerine Bir İnceleme. Turkiye Klinikleri J Biostat

6-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Regresyon Analizinde Sağdan SansürlüVeriler İçin Önerilen Çözüm YöntemleriÜzerine Bir İnceleme. Turkiye Klinikleri J Biostat

7-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Estimation of Right Censored Nonparametric Regression Solved by kNN Imputation: A Comparative Study. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi

8-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2019. SEMIPARAMETRIC REGRESSION ESTIMATES BASED ON SOME TRANSFORMATION TECHNIQUES FOR RIGHT-CENSORED DATA. ESKİŞEHİR TECHNICAL UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY: A- APPLIED SCIENCES AND ENGINEERING

9-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, 2017. Grup Üyelerini Belirlemede İstatistiksel Sınıflandırma Yöntemleri:Karşılaştırmalı Bir Çalışma. Turkiye Klinikleri J Biostat

10-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2016. LINEAR REGRESSION MODEL ESTİMATİON FOR RIGHT CENSORED DATA. Mugla Journal of Science and Technology

11-) Aydın Dursun, Gürünlü Alma Özlem, 2015. DIAGNOSTICS OF INFLUENTIAL OBSERVATIONS IN PARTIALLY LINEAR MODELS. Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

12-) Aksoy, Ö., Aydın, D., 2013. Estimation and inferences in linear mixed effects models:A comparative study. Anadolu university journal of science and techonolgy

13-) Serdar Demir, Dursuyn Aydın, 2012. İlişkili hatalara sahip modellerde splayn ve çekirdek regresyon kestiricilerinin performansları. İSTATİSTİK ARAŞTIRMA DERGİSİ

14-) Dursuyn Aydın, Öznu İşçi, 2012. Doğrusal Olmayan Otoregresif Zaman Serileri Modellerinin Kestirimi. Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

15-) Dursun Aydın, Öznur İşçi, 2011. ÜFE ve TÜFE Bazlı Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerinin Parametrik Olmayan Regresyon Teknikleri İle Kestirimi. Finans Politik ve Ekonmik Yorumlar

16-) Aydın, D., İşçi, Ö., 2011. ÜFE ve TÜFE Bazlı Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerinin Parametrik Olmayan Regresyon Teknikleri ile Kestirimi . Finans Politik & Ekonomik Yorumlar

17-) Dursun Aydın, Memmedeagha Mammadov, Embiya Ağaoğlu, 2007. Yarı Parametrik Modellerde Splayn Düzeltme Yöntemi ile Tahmin ve Çıkarsamlar. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

18-) Rabia Ece Omay, Dursun Aydın, Memmedagha Mammadov, 2006. Semiparametrik toplamsal regresyon modeli ile tahmin: Eskişehir deki evlerin kira fiyatları ve özellikleri arasındaki ilişkilerin analizi. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

19-) Aydın, D., Mammadov, M., Yüzer, A.F., Ağağolu, E., 2006. Yarı Parametrik Modellerde Splayn Düzeltme Yöntemi ile Tahmin ve Çıkarsamlar. Anadolu Üniversitesi Teknoloji ve Bilim Dergisi

1-) Oğuzhan Adil, Aydın Dursun, 2002. Globalleşen Dünyada İşletmelerin Kaynak Optimizasyonu için Bayesiyen Modelinin Kullanımı. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

2-) Oğuzhan, A., Aydın, D., 2001. Trakya ve Batı Anadoluda Yaşayan Farklı Apodemus Türleri Arasındaki İlişkilerin Diskriminant Analizi. Trakya Üniversitesi Bilimsel Araştırmalar Dergisi

1-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. Nonparametric Regression Estimates Based on Imputation Techniques for Right-Censored Data. Thirteenth International Conference on Management Science and Engineering Management

2-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2020. Imputation Method Based on Sliding Window for Right-Censored Data. Fourteenth International Conference on Management Science and Engineering Management. ICMSEM 2020.

3-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2019. Sağdan-Sansürlü Verilerin Farklı Çözüm Tekniklerine Dayalı Olarak Modellenmesi. 2nd International Conference on Data Science and Applications (ICONDATA’19)

4-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Financial time series analysis with parametric and nonparametric methods: A comparative study. 11th International Statistics Days Conference

5-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Comparison of Some Nonlinear Time Series Models. 7th INTERNATIONAL EURASIAN CONFERENCE ON MATHEMATICAL SCIENCES AND APPLICATIONS

6-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, Durmuş Burcu, 2018. Estimation and Forecasting with Stationary Vector Autoregressive (VAR) Model of Financial Data in Turkey. 11. International Statistics Days Conference

7-) Aydın Dursun, İşçi Güneri Öznur, Durmuş Burcu, 2018. Estimation and Forecasting with Stationary Vector Autoregressive (VAR) Model of Financial Data in Turkey. 11. International Statistics Days Conference (ISDC)

8-) Arık Özlem, Aydın Dursun, 2018. Diyabet Verisinin Yarı Parametrik Regresyon Yöntemleri ile Tahmini. 11. International Statistics Days Conference

9-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2016. Sansürlü Parametrik Olmayan Regresyon Modelinin Tahmini Karşılaştırmalı Bir Çalışma. Xth International Statistics Days Conference

10-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2016. Sağdan Sansürlü Veriler için Splayn Düzeltme Yöntemi ile Yarı Parametrik Model Tahmini. Xth International Statistics Days Conference

11-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2016. Estimation in Partially Linear Regression Models Basedon Regression Spline under Right Censored Data. 28th European Conference on Operational Research

12-) Aydın, D., Yılmaz, E., 2016. Sansürlü Parametrik Olmayan Regresyon Modelinin Tahmini: Karşılaştırmalı Bir Çalışma. Xth International Statistics Days Conference

13-) Yılmaz, E., Aydın, D., 2016. Sağdan-Sansürlü Veriler için Splayn Düzeltme Yöntemi ile Yarı-Parametrik Model Tahmini. Xth International Statistics Days Conference

14-) Aydın Dursun, Tüzemen Mustafa Şeref, 2015. A Comparison of Bandwidth Selection Methods for Kernel Smoothing. Proceedings of the 14th International Conference on Non-Linear Analysis, Non-Linear Systems and Chaos (NOLASC '15)

15-) Aydın, D., Tüzemen, M.Ş., 2015. A Comparison of Bandwidth Selection Methods for Kernel Smoothing. Proceedings of the 14th International Conference on Non-Linear Analysis, NonLinear Systems and Chaos (NOLASC '15)

16-) Dursun Aydın, Serdar Demir, 2011. A COMPARATIVE STUDY FOR THE NONPARAMETRIC HYBRID ESTIMATORS OF MODELS WITH CORRELATED ERRORS. 12th INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ECONOMETRICS STATISTICS ANDOPERATIONS RESEARCH

17-) Demir, S., Aydın, D., 2011. İlişkili hatalara sahip modellerde splayn ve çekirdek regresyon kestiricilerinin performansları. Uluslararası 7. İstatistik Kongresi

18-) Dursun Aydın, Mustafa Ş Tuzemen, 2010. Estimation in Semi parametric and Ad itive Regression using Smoothing and Regression Spline. Second International Conference on Computer Research and Development

19-) Memmedagha Mammadov, Dursun Aydın, 2010. FORECASTING WITH THE AID OF HYBRID MODELS COMBINING NEURAL NETWORKS AND NONPARAMETRIC REGRESSION MODELS IN TIME SERIES. 24th Mini EURO Conference “Continuous Optimization and Information-BasedTechnologies in the Financial Sector”

20-) Dursun Aydın, 2009. Hybrid Models Combining Nonparametric Regression Models in TimeSeries Forecasting. INISTA 2009 International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications,

21-) Aydın, D., Mamadov, M., 2009. Hybrid Models Combining Neural Networks and Nonparametric Regression Models Used for Time Series Prediction. 9th WSEAS International Conference on Systems Theory And Scientific Computation (Istasc '09)

22-) Aydın, D., 2007. A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression" Proceedings of World Academy of Science". World Academy of Science

23-) Aydın Dursun, 2007. Estimation of GDP in Turkey by nonparametric regression models. Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Instrumentation, Measurement, Circuits Systems

24-) Dursun Aydın, Memmedaa Memmedli, Atilla Aslanargun, 2007. Zaman Serileri Tahmin Problemlerinde Parametrik ve Nonparametrik Regresyon Modelleri. İSTKON 5, .5.İstatistik Kongresi Risk Ölçümleri ve Yükümlülükleri Toplantısı

25-) Omay, R.E., Aydın, D., 2006. Investigation of the House Price in Eskişehir(Turkey) by Using Semiparametric Additive Regression Models. 5th WSEAS Int. Conf. on Computational Intelligence, Man-Machine Systems and Cybernetics (CIMMACS '06)

26-) Dursun Aydın, Ece Omay, 2006. The Empirical Performances of the Selection Criteria for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline. Proceedings of the 5th WSEAS Int. Conf. on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, MAN-MACHINE SYSTEMS AND CYBERNETICS

1-) Saygir Imren, Doğu Eralp, Aydın Dursun, 2019. A semi-parametric method to detect outbreaks in syndromic surveillance. 5th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress

2-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2019. Estimation of right-censored time-series with semi-parametric regression model. 5th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress

3-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2017. Estimating Censored Time-Series Regression Model withSmoothing Spline. First International Web Conference on Forecasting -IWCF’xx2017

4-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2017. Rational approximation for estimation of the nonparametric regression function. INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS AND ENGINEERING

5-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Comparison of Parametric and Non-Parametric Nonlinear Time Series Methods. 10th INTERNATIONALSTATISTICS CONGRESS

6-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2017. ESTIMATING THE NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTION BY USING RATIONAL FUNCTION APPROXIMATION. the International Conference on Computational and Statistical Methods in Applied Sciences (COSTAS 2017)

7-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2017. Predicting Censored Time-Series Model with Kernel SmoothingMethod. First International Web Conference on Forecasting

8-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Külçe Altın Fiyatlarının Doğrusal Modeller ve Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Modellerinden SETAR ile Karşılaştırılması. XVIII. Uluslararası Ekonometri Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu

9-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2017. Estimation of the Right-Censored Data withPartially Linear Model based on Smoothing Splines. INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS AND ENGINEERING

10-) Yılmaz, E., Aydın, D., 2016. Estimation in Partially Linear Regression Models Based on Regression Spline under Right Censored Data. 28th European Conference on Operational Research

11-) Yılmaz, E., Aydın, D., 2015. Control Charts Based on Semiparametric Regression Model. XVIth INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ECONOMETRICS, OPERATIONS RESEARCH AND STATISTICS

12-) Saygır, İ., Aydın, D., 2015. SENDROMİK İZLEMEDE KULLANILAN ERKEN UYARI ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI . Uluslararası 9. İstatistik Kongresi

13-) Yılmaz, E., Yüzbaşı, B., Aydın, D., 2015. Ridge type kernel smoothing in semi-parametric regression models: A Comparative Simulation Study. Uluslararası 9. İstatistik Kongresi

14-) Özlem Aksoy, Dursun Aydın, 2013. PROSTAT VERİSİNİN SPLAYN DÜZELTME VE REGRESYON SPLAYN YÖNTEMLERİYLE TAHMİNİ. Uluslararası katılımlı 15. Ulusal Biyoistatistik Kongresi

15-) Aksoy,Ö.,Aydın D.,"Estimation and inference in linear mixed effect models with penalized spline smoothing",8.Uluslararası İstatistik Günleri Sempozyumu,İGS 2012,11-13 Ekim 2012,Eskişehir - 2012 - 2012

16-) Dursun Aydın, Seref Tüzemen, 2008. Analysis of the sum of squares in linear regression modes and partial linear additive models. VI International Symposium on Optimization and Statistics

1-) Yılmaz Ersin, Aydın Dursun, 2017. Estimating partially linear model with ridge type smoothing spline for high dimensional data. Symposium on Big Data in Finance, Retail and Commerce

2-) Saygır İmren, Aydın Dursun, 2015. SENDROMİK İZLEMEDE KULLANILAN ERKEN UYARI ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI. 9. Uluslararası İstatistik Kongresi

3-) Yılmaz Ersin, Yüzbaşı Bahadır, Aydın Dursun, 2015. Ridge type kernel smoothing in semi parametric regression models A Comparative Simulation Study. 9. Uluslararası İstatistik Kongresi

1-) H Mustafa Metin, Dursun Aydın, 2010. Doğrusal Olmyan Regresyon Modellemede Parametre Tahmini için Genetik Algoritma Yaklaşımı. TÜİK, 19. İstatistik Araştırma Sempozyumu

2-) Aydın, D., Mamadov, M., 2009. Zaman serilerinin kestirimleri için bileşenleri parametrik olmayan regresyon ve yapay sinir ağları olan hibrit modeller. TÜİK, 18. İstatistik Araştırma Sempozyumu

3-) Mammadov, M., Yüzer, A.F., Aydın, D., 2005. Splayn Düzeltme Regresyonu ve Düzeltme Parametresinin Seçimi. 4.İstatistik Kongresi

1-) Akos., Ö ve Aydın, D., Ankara'da Konut Fiyatlarının Toplamsal ve Yarı Parametrik Toplamsal Regresyon Modelleriyle Tahmini, I. Genç İstatistikçiler Sempozyumu, 10-11 Eylül 2013 Ankara - 2013

2-) Aydın, D., Erdoğan, N.K., 2008. UFE ve TUFE Oranlarının Nonparametrik Regresyon Teknikleri ile Kestirimi ve Karşılaştırılması. IX. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu

3-) Omay, R.E., Aydın, D., Mamadov, M., 2006. OSplayn Düzeltme Yöntemi İle Semiparametrik Adittive Modellerin Kestirimi. 5. İstatistik Günleri Sempozyumu

1-) Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2023. Nonparametrik Regresyon Analizi/ Farklı Yaklaşımlar ve R Hesaplamaları. Yayın Evi: Nobel Akademik Yayıncılık Editör Adı: Dursun Aydın

1-) Memmedli Memmedağa, Aydın Dursun, 2021. Olasılık ve İstatistik-II: İstatistiğe Giriş/. Yayın Evi: Nobel Akademik Yayıncılık Editör Adı: Nobel

2-) Aydın Dursun, 2014. Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/. Yayın Evi: Nobel Yayıcılılık Editör Adı: Nobel Akademik Yayıncılık

1-) Ahmed Syed Ejaz, Aydın Dursun, Yılmaz Ersin, 2021. Multivariate, Multilinear and Mixed Linear Models/Linear Mixed-Effects Model Using Penalized Spline Based on Data Transformation Methods. Yayın Evi: Springer Nature Switzerland AG 2021 Editör Adı: Filipiak Katarzyna , Markiewicz Augustyn; von Rosen Dietrich

1-) Multivariate time series prediction using a hybridization of VARMA models and Bayesian networks (Journal of Applied Statistics). 2015. Hakemlik Sayısı: 1

2-) A Two Parameter Discrete Lindley Distribution (Journal of Statistical Computation and Simulation). 2013. Hakemlik Sayısı: 1

1-) KARESEL TABLOLARDA ÜSTEL SKORLU İLİŞKİ SİMETRİK UYUMSUZLUK MODELİ. 2015. Hakemlik Sayısı: 1

2-) PARAMETRİK OLMAYAN BAĞIMSIZ İKİ ÖRNEKLEM TESTLERİNDE ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BEKLENEN DEĞER, VARYANS VE FRASER ETKİNLİĞİ ÜZERİNE ETKİLERİ. 2015. Hakemlik Sayısı: 3

3-) WORK-FAMILY CONFLICT IN HOSPITALITY INDUSRTY EMPLOYEES: AN APPLICATION IN IZMIR. 2015. Hakemlik Sayısı: 1

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2022. Journal of Statistical Computation and Simulation .

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2015. Türkiye Klinikleri Biyoistatistik Dergisi.

2-) Editörlük Türü: Dergi. 2015. Journal of Life Economics.

1-) Modified estimators in semiparametric regression models with right-censored data - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

2-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

3-) Time Series Prediction Using Hybridization of AR, SETAR and ARM Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

4-) Estimation of semiparametric regression model with right-censored high-dimensional data - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

5-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

6-) Censored Nonparametric Time-Series Analysiswith Autoregressive Error Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

7-) Different Approaches to Solution of The Assignment Problem Using R Program - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

8-) Modified Spline Regression based on Randomly Right-Censored Data: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

9-) Modified estimators in semiparametric regression models with right-censored data - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

10-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

11-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

12-) Right-Censored Time Series Modeling by Modified Semi-Parametric A-Spline Estimator - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

13-) Optimum shrinkage parameter selection for ridge type estimator of Tobit model - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

14-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 4

15-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

16-) A Comparative Study of Neural Networks and Non Parametric Regression Models for Trend and Seasonal Time Series - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

17-) Modified Spline Regression based on Randomly Right-Censored Data: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

18-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

19-) Truncation level selection in nonparametric regression using Padé approximation - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

20-) Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

21-) Time Series Forecasting Using A Hybrid Neural Networks and Nonparametric Regression Model - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

22-) A comperative study of sum of squares and deviance in linear additive and partial linear additive models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

23-) Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

24-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

25-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2

26-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

27-) Estimation of partially linear model with smoothing spline based on different selection methods A comparative study - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 1

28-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 3

29-) Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 2

30-) Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 3

31-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2007 Atıf Sayısı: 1

1-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

2-) Determining Confidence Interval and Asymptotic Distribution for Parameters of Multiresponse Semiparametric Regression Model Using Smoothing Spline Estimator - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

3-) Semiparametric Time-Series Model Using Local Polynomial An Application on the Effects of Financial Risk Factors on Crop Yield - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2

4-) Optimum shrinkage parameter selection for ridge type estimator of Tobit model - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

5-) Multivariate, Multilinear and Mixed Linear Models/Linear Mixed-Effects Model Using Penalized Spline Based on Data Transformation Methods - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

6-) Time Series Prediction Using Hybridization of AR, SETAR and ARM Models - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

7-) Consistency and Asymptotic Normality of Estimator for Parameters in Multiresponse Multipredictor Semiparametric Regression Model - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 4

8-) Estimation of partially linear model with smoothing spline based on different selection methods A comparative study - Atıf Yılı: 2014 Atıf Sayısı: 4

9-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2013 Atıf Sayısı: 17

10-) Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 8

11-) Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study - Atıf Yılı: 2012 Atıf Sayısı: 3

12-) A Comparative Study of Neural Networks and Non Parametric Regression Models for Trend and Seasonal Time Series - Atıf Yılı: 2009 Atıf Sayısı: 7

13-) A Comparative Study of Hybrid, Neural Networks and Nonparametric Regression Models in Time Series Prediction WSEAS Transaction on Mathematics Issue 10, Volume 8, pp:593-603, 2009 - Atıf Yılı: 2009 Atıf Sayısı: 5

14-) Comparison of regression models based on nonparametric estimation techniques: Prediction of GDP in Turkey - Atıf Yılı: 2007 Atıf Sayısı: 7

15-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2007 Atıf Sayısı: 43

1-) Choice of Bandwidth for Nonparametric Regression Models using Kernel Smoothing A Simulation Study - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 2

2-) Nonparametric Regression Estimates Based on Imputation Techniques for Right-Censored Data - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

3-) Modified Spline Regression based on Randomly Right-Censored Data: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

4-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 4

5-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

6-) Regresyon Analizinde Sağdan SansürlüVeriler İçin Önerilen Çözüm YöntemleriÜzerine Bir İnceleme - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

7-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

8-) Different Approaches to Solution of The Assignment Problem Using R Program - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

9-) D. Akin, Ç. Koçak, G. Oylumluoglu, N. Kavasoglu, A. S. Kavasoglu, “Kırmızı lazerlerin Oda Sıcaklığında ve Manyetik Alanda Akım-Voltaj Karakteristiklerinin İncelenmesi”, Yoğun Madde Fiziği İzmir Toplantısı, 6 Nisan 2012 İYTE. - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

10-) Estimation of Right Censored Nonparametric Regression Solved by kNN Imputation: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

11-) Semiparametrik toplamsal regresyon modeli ile tahmin: Eskişehir deki evlerin kira fiyatları ve özellikleri arasındaki ilişkilerin analizi - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

12-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 4

13-) Different Approaches to Solution of The Assignment Problem Using R Program - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

14-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 2

15-) Choice of Bandwidth for Nonparametric Regression Models using Kernel Smoothing A Simulation Study - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 2

16-) Estimation in Semi parametric and Ad itive Regression using Smoothing and Regression Spline - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

17-) Estimation of Right Censored Nonparametric Regression Solved by kNN Imputation: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

18-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 2

19-) Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

20-) ÜFE ve TÜFE Bazlı Reel Efektif Döviz Kuru Endekslerinin Parametrik Olmayan Regresyon Teknikleri İle Kestirimi - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

21-) Modified Ridge Type Estimator in Partially LinearRegression Models and Numerical Comparisons - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

22-) Time Series Prediction Using Hybridization of AR, SETAR and ARM Models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

23-) A comparison of the Nonparametric Regression Models Using Smoothing Spline and Kernel Regression - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 5

24-) Smoothing Parameter Selection for Nonparametric Regression Using Smoothing Spline - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2

25-) Smoothing parameter selection problem in nonparametric regression based on smoothing spline: A simulation study - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

26-) Optimum smoothing parameter selection for penalized least squares in form of linear mixed effect models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2

27-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 2

28-) Modified Spline Regression based on Randomly Right-Censored Data: A Comparative Study - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 3

29-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

1-) Uygulamalı Regresyon Analizi Kavramlar ve R Hesaplamaları/ - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 3

1-) Modified Ridge Type Estimator in Partially LinearRegression Models and Numerical Comparisons - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

2-) Choice of smoothing parameter for kernel type ridge estimators in semiparametric regression models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

3-) Kernel Ridge Estimator for the Partially Linear Model under Right-Censored Data - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

4-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

5-) Ridge-type pretest and shrinkage estimations in partially linear models - Atıf Yılı: 2021 Atıf Sayısı: 1

1-) Semiparametrik toplamsal regresyon modeli ile tahmin: Eskişehir deki evlerin kira fiyatları ve özellikleri arasındaki ilişkilerin analizi - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

1-) Tez Adı: VERİ MADENCİLİĞİNDE BAZI KÜMELEME ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Konu: Uygulamalı İstatistik. ALİ BURAK-SAYILAN. 2019

2-) Tez Adı: REGRESYON ANALİZİNDE YANLI TAHMİN YÖNTEMLERİ. Konu: Regresyon Analizi. MERVE-TÜRKMEN ŞAHİNGÖZ. 2019

3-) Tez Adı: Sendromik izlemede kullanılan erken uyarı algoritmalarının karşılaştırılması. Konu: Biyoistatistik. İMREN-SAYGIR YILMAZ. 2019

4-) Tez Adı: DOĞRUSAL OLMAYAN ZAMAN SERİLERİ İÇİN BİLGİ KRİTERLERİ. Konu: Zaman Serileri Analizi. AYSU-GÜLNAR. 2018

5-) Tez Adı: Sağdan sansürlü veriler için yarı-parametrik regresyon model tahmini. Konu: Yarı Parametrik Regresyon. ERSİN-YILMAZ. 2018

6-) Tez Adı: Doğrusal olmayan zaman serilerinin modellemesi: Karşılaştırmalı bir çalışma. Konu: Zaman Serileri Analizi. SELMAN-MERMİ. 2017

7-) Tez Adı: Yaşam çözümlemesinde yarı parametrik regresyon yöntemleri ve uygulaması. Konu: Biyoistatistik. ÖZLEM-ARIK. 2014

8-) Tez Adı: Parametrik olmayan regresyonda düzeltme parametresi seçimi: Bir simülasyon çalışması. Konu: Regresyon Analizi. AKIN-FİT. 2012

9-) Tez Adı: Genetik algoritmaları kullanarak bir sinir ağının eğitilmesi ve doğrusal olmayan modellerle uygulanması. Konu: Uygulamalı İstatistik. HÜSEYİN MUSTAFA-METİN. 2012

10-) Tez Adı: Parametrik olmayan regresyonda düzeltme teknikleri. Konu: Regresyon Analizi. İDRİS-BAKIRHAN. 2012

11-) Tez Adı: Bulanık regresyon ve yarıparametrik toplamsal regresyon üzerine bir örnek uygulama çalışması. Konu: Yarı Parametrik Regresyon. ERHAN-ERGÜN. 2011

1-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 1002. Yüksek Boyutlu Veriler Için Seyrek (Sparse) Temel Bileşenler Analizine Dayalı Seçim Sonrası Tahmin Edici Önerilmesi. 2023-2024

2-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 1002. Sağdan Sansürlü Yarı-Parametrik Toplamsal Modelin Bileşenleri Için Lokal Lineer Regresyona Dayalı Tahmin Edicilerin Önerilmesi. 2023-2024

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Zaman serileri analizi. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Doğrusal Olmayan Zaman Serilerinin Modellemesi: Karşılaştırmalı Bir Çalışma. 2017-2019

2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Zaman Serileri Analizi. Proje Türü: AB. Doğrusal Olmayan Zaman Serileri İçin Bilgi Kriterleri. 2017-2019

3-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Regresyon Analizi. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Sağdan Sansürlü Veriler için Yarı-Parametrik Regresyon Model Tahmini.. 2015-2018

4-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Biyoistatistik. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Sendromik İzlemede Kullanılan Erken Uyarı Algoritmalarının Karşılaştırılması. 2015-2018

5-) Sağdan Sansürlü Veriler için Yarı-Parametrik Regresyon Model Tahmini (Devam ediyor) - 2015

6-) Sendromik İzlemede Kullanılan Erken Uyarı Algoritmalarının Karşılaştırılması(Devam ediyor) - 2015

7-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Yürütücü. Konu: Yaşam Analizi (Biyoistatistik). Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Yaşam Çözümlemesinde Yarı Parametrik Regresyon Yöntemleri Ve Uygulaması. 2013-2014

8-) "Yaşam Çözümlemesinde Yarı Parametrik Regresyon Yöntemleri Ve Uygulaması" - 2013

1-) 10.Uluslararası İstatistik Öğrenci Kolokyumu. Mayıs. TÜRKİYE. 2013

1-) Resmi İstatistik Programı. Nisan. TÜRKİYE. 2013